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​OpenAI 计划未来五年追加 1000 亿美元服务器投资

The Information援引公司高管与股东的讨论报道称,OpenAI 计划在未来五年内追加1000亿美元用于租用备用服务器。这一雄心勃勃的投资计划将使得到 2030 年,OpenAI 在租赁服务器上的支出预计将达到3500亿美元。 在高盛的一场会议上,OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 指出,由于可用计算能力严重受限,OpenAI 经常需要推迟产品发布或限制功能的上线。为了应对用户需求的突发增长,并支持未来模型的训练,额外的服务器投资显得尤为重要。 根据预测,OpenAI 每年将在服务器上花费大约850亿美元,这几乎相当于2024年亚马逊、微软、谷歌和甲骨文四大科技公司总收入的一半。这项投资的总额使得 OpenAI 预计在2029年前的现金流出量达到1150亿美元。 随着人工智能技术的迅速发展和应用场景的日益扩大,OpenAI 正面临着更大的挑战和机遇。为了保持其技术领先地位和市场竞争力,额外的服务器资源不仅可以帮助 OpenAI 应对当前的计算需求,也为未来的创新打下坚实的基础。

Luma AI 发布首款具备“推理”能力的视频生成模型 Ray3

AI 公司 Luma 日前宣布推出全新视频生成模型 Ray3,并在 X 上发布演示影片。官方称该模型为“全球首款具备推理能力的视频模型”,并首次实现了原生 16bit 高动态范围(HDR)输出。 据介绍,Ray3 引入了全新的“Draft”模式,支持创意流程中的快速迭代,并具备先进的物理模拟与一致性表现。 Luma 表示,Ray3 能够理解复杂指令、进行视觉与语言标记的推理,并自主评估生成结果,从而提升内容质量与创作效率。 Ray3 核心能力包括: 生产级保真度与高动态表现 推理驱动的多步骤动作生成与场景理解 支持图像涂鸦式注释,实现无提示的精确控制 交互式光照、衍射、运动模糊与照片级真实感 Hi-Fi 扩散通道,支持 4K HDR 视频输出,迭代速度提升 5 倍,成本降低 5 倍 Luma 强调,Ray3 的推理能力使其不仅能“看懂”创作者的意图,还能“思考”如何优化镜头表现,为高端创意制作流程提供更强大的工具支持。 目前,Ray3 已在 Luma AI 的 Dream Machine 平台上线,用户可立即免费试用。

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