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xAI 发布 Grok4Fast,效率提升 40%

xAI 推出了 Grok4Fast,这是一款轻量级的旗舰模型,据该公司称,其性能可媲美 Grok4,但计算量减少了40%。这一显著的效率提升使得每项任务的成本最多可降低98%。 性能与效率的平衡 Grok4Fast 在多个基准测试中表现出色,例如在 GPQA Diamond 中得分高达85.7%,在 AIME2025 中得分为92.0%,这些成绩与 Grok4甚至 GPT-5等顶尖模型不相上下。xAI 强调,该模型通过减少“思考标记”实现了这一成就,平均使用比 Grok4少40% 的标记就能获得相似的结果。在处理需要复杂推理的问题时,这种效率优势尤为突出。 集成架构与外部工具 与依赖单独模型处理不同任务的早期版本不同,Grok4Fast 将两种方法整合到一个架构中,并通过系统提示进行行为控制,体现了混合模型的最新趋势。 该模型还具备强大的外部工具使用能力,包括网页浏览和代码执行。在 BrowseComp 和 X Bench Deepsearch 等基准测试中,Grok4Fast 的表现均优于 Grok4。在 LMArena-Search 基准测试中,它甚至超越了此前领先的 OpenAI...

OpenMind 开源全球首个“AI 原生”机器人系统 OM1

OpenMind 现已推出一款号称是全球首个“AI 原生”开源机器人系统,该系统旨在统一全平台生态,构建统一的开发基础,让不同类型的机器人在同一平台上实现感知、推理与行动,支持多种硬件与仿真环境。 该系统强调“硬件中立”,可运行在四足、双足、人形与轮式等不同平台上,并以 Docker 镜像提供快速部署,兼容 AMD64 与 ARM64 架构,支持接入 OpenAI、Gemini、DeepSeek、xAI 等模型,原生支持宇树 Unitree G1、Go2、TurtleBot 以及优必选等机器人产品,方便开发者快速上手。 OM1 整体架构如下: 模块化架构:采用 Python 设计,旨在实现简洁性和无缝集成。 数据输入:轻松处理新数据和传感器。 通过插件提供硬件支持:通过 API 端点的插件以及与 ROS2、Zenoh 和 CycloneDDS 的特定机器人硬件连接来支持新硬件(建议所有新开发项目都使用 Zenoh)。 在自主导航与环境理解方面,OM1 集成了即时定位与地图构建(SLAM)、LiDAR 传感器与 Nav2 路径规划,让机器人能够在复杂环境中实现自主移动。开发者可先通过 G...

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