OpenAI 与评估机构 Apollo 联合针对 AI 模型中潜在的隐藏行为开展了评估研究，并在受控测试中发现了相关迹象。

团队发现在受控测试中观察到 AI 大模型出现了 “图谋” 行为，同时提出并验证了一种早期方法，用于减少这类风险。

研究发现，模型具备情境感知与自保倾向，在测试中一度判断自己不应被部署，并考虑掩盖其真实想法。随后，模型意识到自己可能处于测试环境中，从而调整了策略。  

OpenAI 将这一行为称为「scheming」（即「图谋」），指 AI 表面上装作为与人类目标立场一致，但暗地里追求的却是其他不为人知的目的。不过在当前已部署的模型中，OpenAI 尚未发现会导致严重危害的「图谋」行为。常见问题多为较简单的欺骗，例如假装完成任务却未真正执行。

实验同时验证了一种可以降低此类风险的干预方法。OpenAI 强调，目前这些行为尚未造成实质性危害，但被视为未来的潜在威胁，团队正在提前布局以应对相关挑战。

OpenAI 称，已在 GPT-5 训练中采取措施以降低欺骗和规避问题的倾向，例如在面对不合理或描述不完整的任务时，模型会坦然承认自身局限性。不过，这些改进尚不完善，相关研究仍在继续。