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谷歌发布长上下文基础模型 TimesFM-2.5

谷歌研究团队推出了TimesFM-2.5,这是一个具有2亿参数、解码器单一结构的时间序列基础模型。 相比前一版本,TimesFM-2.5通过将参数规模减半的同时扩展上下文长度,该模型在效率与性能上实现了显著突破。 TimesFM-2.5主要亮点: 更小更快:参数数量减少至200M,同时提高了准确性。 更长上下文:支持长达16K的上下文长度,能够进行更深入的历史数据预测。 基准领跑:在GIFT-Eval中,TimesFM-2.5在点预测和概率预测方面(MASE、CRPS指标)均排名第一。 目前,TimesFM-2.5已在Hugging Face开放访问,与BigQuery及Model Garden的集成也正在推进中,有望加速零样本时间序列预测在真实业务场景中的落地应用。 https://huggingface.co/google/timesfm-2.5-200m-pytorch

谷歌推出 AI 智能体代购新协议 AP2

谷歌近日宣布推出一项全新的人工智能购物支付协议,名为Agent Payments Protocol协议(简称 AP2)。这一协议旨在让 AI 智能体能够在用户的指示下进行购物交易,用户无需在每次购买时进行人工审批。同时,谷歌也强调了协议中包含的多重安全措施,力求保护用户的财务安全,防止潜在的欺诈行为。 根据谷歌的介绍,用户可以通过 AI 智能体制定购物清单、与商家进行信息交流,并顺利完成支付。例如,一名音乐爱好者可以在睡觉前指示 AI 智能体在午夜时分购买门票,智能体会在设定的价格范围内为其购买所需数量的门票,从而为用户节省了时间和精力。 AP2协议还提供了一种可追溯的审计机制。商家和支付处理公司可以通过这种机制来确认交易的真实性。用户在进行购物时可以设置 “意图授权”(Intent Mandate),明确他们想购买的商品和预算。当交易发生在用户在线时,用户可以手动批准交易;而在用户离线时,智能体也可以依靠事先设定的意图授权生成购物车授权(Cart Mandate),实现自动购买。 谷歌在其官方博客中表示:“从用户的意图到购物车,再到最终的支付,这一完整流程形成了一个不可否认的审计链条...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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