阿里巴巴通义实验室宣布正式推出 FunAudio-ASR —— 一款专为解决企业落地难题而生的端到端语音识别大模型。它不仅拥有高精度的通用识别能力，还通过创新的 Context 增强模块，针对性优化了“幻觉”、“串语种”等工业场景中的关键问题。

这个模型的最大亮点在于它的创新 “Context 模块”，让高噪声环境下的语音识别准确率得到了显著提升，幻觉率从78.5% 大幅降低至10.7%，降幅近乎70%。这一技术突破为语音识别行业树立了新的标杆，尤其适用于嘈杂的场合，如会议、公共场所等。

FunAudio-ASR 模型在训练过程中使用了数千万小时的音频数据，并将大语言模型的语义理解能力融入其中，使其在远场、嘈杂和多说话人等复杂条件下的表现，已经超越了诸如 Seed-ASR、KimiAudio-8B 等众多主流语音识别系统。通过这一技术的应用，用户在进行语音识别时，能够享受到更清晰、更精准的识别效果。

除了完整版本外，阿里还推出了轻量化版本 FunAudio-ASR-nano。该版本在保持高识别准确率的同时，降低了推理成本，适合那些对资源要求较高的部署环境。无论是大企业还是小型团队，都能找到适合自己的解决方案。

目前，FunAudio-ASR 已经在钉钉的 “AI 听记” 功能、视频会议以及 DingTalk A1硬件中得到了实际应用。此外，其 API 也已在阿里云百炼平台上正式上线，方便开发者进行集成和使用。对于企业用户而言，这意味着他们可以利用这一先进技术提升会议效率，增强沟通效果。