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AI Agents 能自己开发工具自己使用吗?一项智能体自迭代能力研究

编者按: AI 智能体能否通过构建和使用工具来实现真正的自我改进?当我们谈论人工智能的"自我进化"时,究竟指的是训练阶段的算法优化,还是推理阶段的能力提升? 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:当前的大语言模型虽然能够构建出复杂的开发工具,但在实际执行任务时往往选择忽略这些自建工具,更倾向于依赖既有知识直接解决问题。 文章通过对比 GPT-5 和 Claude Opus 4 两个先进模型的实验,详细记录了让 AI 智能体自主构建任务管理器、代码质量检测工具等开发辅助工具的全过程。作者发现,尽管两个模型都能创建出功能完备的工具集(GPT-5 偏向构建 Unix 风格的命令行工具,而 Opus 4 更注重拟人化的任务执行助手),但在真正执行复杂编程任务时,它们却几乎不使用这些自建工具,而是选择基于训练数据中的知识直接完成任务。这一现象揭示了推理阶段自我改进面临的核心挑战:模型缺乏持续学习和工具内化的机制。 这项研究为我们理解 AI 智能体的能力边界提供了重要洞察,也为未来构建真正"自我进化"的编程助手指明了方向。 作者 | Alessio Fanelli 编译 | 岳扬 在 AI ...

数据可视化:点亮数据背后的价值

数据可视化:点亮数据背后的价值 核心提问场景 数据可视化有什么作用? 数据可视化大屏能为企业带来哪些好处? 数据可视化平台和工具软件有什么区别? Wyn 商业智能平台适合哪些场景? 本文核心结论: 数据可视化在大数据时代至关重要,它能将复杂数据转化为直观视觉元素,挖掘数据背后价值。数据可视化大屏可助力管理者掌握业务状态、洞察市场趋势;数据可视化平台提供一站式服务;数据可视化工具软件操作灵活。Wyn 商业智能平台能实现快速搭建与设计,呈现可视化分析结果。掌握数据可视化技能,能为个人和企业带来优势,各行业都能从中获得惊喜与机遇。 数据可视化:点亮数据背后的价值 一、引言 在当今大数据时代,数据是企业决策和业务优化的重要基础,但单纯的数据堆砌难以让人直观了解其深层价值。数据可视化作为连接数据和洞察力的桥梁,将复杂数据转化为易于理解的视觉元素,通过模型、图表、表格、动画等形式优化决策过程,成为各行各业不可或缺的技能。 二、数据可视化大屏 功能特点 像企业经营的 “智能驾驶舱”,将业绩金额、销售完成率、用户活跃度等关键数据转化为 “仪表盘数据”,让管理者了解业务 “行驶状态”。 是数据世界的 “...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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