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快手发布开源多模态大模型 Kwai Keye-VL-1.5

快手近日正式发布多模态大语言模型Keye-VL-1.5-8B。 https://huggingface.co/Kwai-Keye/Keye-VL-1_5-8B 据介绍,与之前的版本相比,Keye-VL-1.5的综合性能实现显著提升,尤其在基础视觉理解能力方面,包括视觉元素识别、推理能力以及对时序信息的理—表现尤为突出。Keye-VL-1.5在同等规模的模型中表现出色,甚至超越了一些闭源模型如GPT-4o。 Keye-VL-1.5采用四阶段渐进式训练流水线,以系统化方式提升模型性能。在视觉编码器预训练阶段,使用SigLIP-400M权重初始化ViT,并通过SigLIP对比损失持续预训练以适应内部数据分布。 第一阶段重点优化投影MLP层,实现跨模态特征的稳固对齐;第二阶段解冻全部参数进行端到端多任务预训练,显著增强基础视觉理解能力;第三阶段进行退火训练,利用高质量数据微调模型,弥补上一阶段中高质量样本接触不足的问题,同时将序列长度扩展至128K、调整RoPE逆频率配置,并引入长视频、长文本和大尺度图像等长上下文数据。 最终,通过同质-异质融合技术对不同数据混合比例下的模型权重进行平均,减...

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