在数据处理领域，Excel 以其直观易用的筛选与排序功能，成为众多用户日常办公的 "必备工具"。无论是从海量员工信息里精准定位特定部门成员，还是按多维度优先级梳理销售数据，筛选与排序都是提升数据可读性、分析效率的关键手段。即便是在电商平台，仍有大量从业者依赖 Excel 来快速筛选、分析数据。
然而，Excel 存在明显短板 ------ 无法对多平台数据进行整合。当企业面临多数据源、海量数据处理需求时，就需要一款既能兼容 Excel 操作习惯，又具备多数据源整合能力的电子表格工具。经过多方探寻，SpreadJS 脱颖而出。
选择 SpreadJS，核心在于它高度契合 Excel 的交互体验，能适配业务人员既有操作习惯，实现线下报表向线上的无缝迁移；其强大的自动化数据处理与报表生成能力，可大幅减少人工冗余操作；它还能兼容复杂报表与多数据源，支持主流前端框架集成。同时，SpreadJS 提供单元格级权限管控与协同编辑功能，满足了企业级数据安全与共享的需求。
接下来，结合一组旅游数据，先带大家认识 SpreadJS 筛选，排序功能。
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这个面板与 Excel 高度一致，涵盖了排序、按颜色排序、按颜色筛选、文本筛选以及列表筛选等功能。
一、筛选功能
升序 / 降序
升序 / 降序：点击 "升序"，该列数据按升序规则排列，是针对当前列的快速单例升序操作；点击 "降序"，则按降序规则排列，为单例降序快速操作方式。
按颜色排序 / 筛选
按颜色排序 / 筛选："按颜色排序" 可依据单元格背景颜色或字体颜色对数据排序，比如将背景为红色的单元格数据排前，便于从视觉层面整理数据；"按颜色筛选" 能筛选出具有特定背景颜色或字体颜色的单元格数据，快速定位符合颜色特征的数据行。
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文本/数字/日期筛选
文本/数字/日期筛选：可对文本类型数据进行复杂筛选，如筛选出包含特定文字、以特定文字开头 / 结尾、等于 / 不等于某一文字的记录，精准定位文本数据。
文本筛选中的高级用法
1. 通配符筛选
使用场景：当你需要筛选出包含特定字符模式的数据时，通配符就非常有用。Excel 中有两个通配符：问号（?）代表单个字符，星号（*）代表任意多个字符。
操作示例：
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在 "city" 列进行筛选，如果要筛选出城市名是两个字的城市，在自定义筛选的条件框中输入 "??"；
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若要筛选出城市名中包含 "安" 字的城市，输入 "安"。
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2. 多条件逻辑筛选
使用场景：当需要根据多个文本条件筛选数据时，可使用 "与" 和 "或" 逻辑。
操作示例：假设要筛选出城市名中包含 "西" 或者包含 "南" 的城市，在自定义筛选中，第一行条件选择 "包含"，输入 "西"，第二行条件选择 "包含"，输入 "南"，然后选择 "或" 关系；若要筛选出城市名中既包含 "北" 又包含 "京" 的城市（这种情况一般针对特定数据，如只有 "北京" 满足） ，则选择 "与" 关系。
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3. 开头或结尾匹配筛选
使用场景：当你关注数据的开头或结尾字符时，可以使用此类筛选。
操作示例：在 "city" 列筛选城市名以 "宝" 开头的城市，在自定义筛选条件框中选择 "开头是"，并输入 "宝"；若要筛选城市名以 "州" 结尾的城市，则选择 "结尾是"，输入 "州"。
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数字筛选中的高级用法
1. 区间筛选
使用场景：在处理数值型数据（如销售额、年龄等）时，需要筛选出某个数值区间内的数据。
操作示例：假设有一列是游客的消费金额数据，要筛选出消费金额在 500 - 1000 元之间的数据。在自定义筛选中，第一行条件选择 "大于或等于"，输入 "500"，第二行条件选择 "小于或等于"，输入 "1000"，并选择 "与" 关系。
2. 基于平均值、最大值、最小值的筛选
使用场景：当你需要根据数据的统计特征进行筛选时，这种方法很有效。
操作示例：对于游客的年龄数据，先计算出平均年龄，然后在自定义筛选中选择 "大于" 或 "小于"，并输入平均年龄值，筛选出年龄大于或小于平均值的游客数据；或者筛选出年龄大于最大年龄减 10 的数据，即选择 "大于"，并通过公式计算出 "最大值 - 10" 的结果后输入（如果数据量较大，可借助函数如 MAX 计算最大值 ）。
3. 前 N 项筛选
使用场景：在处理排名或关注 top 数据时使用。
操作示例：对于游客消费金额数据，要筛选出消费金额最高的前 10 位游客。在自定义筛选中，选择 "10 个最大的值"，然后在弹出的对话框中，将 "10" 修改为你需要的数值，如 "5"，即可筛选出消费金额最高的前 5 位游客数据。
三、日期筛选中的高级用法
1. 基于时间段的筛选
使用场景：当你需要筛选出特定时间段内的日期数据时，如筛选出某一年、某一季度或某几个月的数据。
操作示例：在 "date" 列筛选 2023 年的数据，在自定义筛选中，第一行条件选择 "大于或等于"，输入 "2023 - 01 - 01"，第二行条件选择 "小于或等于"，输入 "2023 - 12 - 31"，并选择 "与" 关系；若要筛选出 2023 年第二季度的数据，输入 "2023 - 04 - 01" 和 "2023 - 06 - 30"。
2. 相对日期筛选
使用场景：根据当前日期或某个固定日期的相对时间进行筛选，如筛选出过去 30 天内的数据、未来一周的数据等。
操作示例：假设当前日期是 2024 - 05 - 01，要筛选出过去 30 天内的旅游订单日期数据。在自定义筛选中，选择 "大于"，输入 "=TODAY () - 30"（TODAY () 是 Excel 中的日期函数，返回当前日期），即可筛选出从 2024 - 04 - 01 到 2024 - 05 - 01 的数据。
列表搜索
在搜索框输入关键词，能快速筛选出该列中包含该关键词的数据项，方便在大量数据中查找特定内容。
全选 / 取消全选："全选" 勾选后，该列所有数据项被选中，显示对应数据行；"取消全选" 取消勾选后，该列所有数据项不被选中，可重新选择需要的数据项。
数据项列表：列出该列所有不同数据项，通过勾选或取消勾选特定数据项，可筛选出包含这些数据项的行，精准控制显示的数据内容。
二、排序功能
在排序面板中，支持设置多条件排序规则：
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- 添加 / 删除 / 复制条件：点击 "添加条件"，可新增排序条件，实现多列数据的组合排序，比如先按 "tourist_attraction" 列排序，再添加 "city" 列作为次要排序条件，满足复杂排序需求；"删除条件" 可移除已添加的排序条件，方便调整规则；"复制条件" 能快速复制已有排序条件，减少重复操作。
- 排序规则设置区域：通过 "列（主要关键字）" 下拉菜单，可选择要排序的列，如图中选择 "tourist_attraction" 列，依据数据中的不同列确定排序字段；"排序依据" 选择 "数值"，表示按列中数据的数值大小排序，此外还支持按 "单元格颜色""字体颜色""单元格图标" 等排序，满足对数据多种属性的排序需求；"次序" 选择 "升序"，即按从小到大（数值）或从 A 到 Z（文本）的顺序排列数据，也可选择 "降序" 实现反向排列。
- 选项按钮：点击后进入更详细的排序设置界面，可设置排序时是否区分大小写（针对文本数据）、排序方向（按行或按列）等，进一步细化排序规则。
而除了上述提到的功能，SpreadJS还提供了一些扩展的能力。
三、扩展功能
- 中文拼音首字母排序。
function compareSize(value1, value2) {
return value1.toString().localeCompare(value2.toString(), "zh");
}
sheet.bind(GC.Spread.Sheets.Events.RangeSorting, function (e, info) {
// 可以根据 info.range 判断是否是需要处理的范围
info.compareFunction = compareSize;
});
通过上述的代码，监听排序操作，使其按照中文拼音首字母排序。
- 自动扩展筛选区域
当创建一个筛选并且只选择一个单元格时，SpreadJS 将扩展筛选区域，直到区域周围的单元格都是空的。
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创建筛选后，SpreadJS 将筛选区域扩展到原始值以下，直到出现空值。
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四、示例
下面通过两个示例，看看如何运用这些筛选排序功能：
示例一：高学历游客线上支付偏好与景区关联分析
- 筛选操作：
- 对 "education" 列进行文本筛选，勾选 "本科""硕士及以上" 等学历选项，筛选出高学历游客相关数据。
- 对 "pay_meth" 列进行筛选，勾选 "线上团购""支付宝" 等线上支付方式选项。
- 排序操作：
- 以 "tourist_attraction" 为主要关键字，设置 "数值" 排序依据，选择 "升序"，使景区按序排列。
- 添加 "pay_meth" 为次要关键字，同样 "数值" 升序，让同一景区内不同支付方式也有序呈现。
- 分析目的：通过筛选排序，能清晰呈现高学历游客在不同景区的线上支付偏好，助力景区针对高学历游客优化线上支付服务与营销，比如在高学历游客青睐的景区，加大线上支付优惠活动推广。
示例二：优质景区境外游客交通方式分析
- 筛选操作：
- 对 "level" 列进行筛选，勾选 "4A""5A" 等级选项，聚焦优质景区数据。
- 对 "visitor_ty" 列进行文本筛选，筛选出 "华侨""外国人" 等境外游客相关数据。
- 排序操作：
- 以 "level" 为主要关键字，"数值" 升序（或降序，依查看习惯），将景区按等级排序。
- 添加 "transport" 为次要关键字，"数值" 升序，让同一等级景区内的交通方式有序展示。
- 分析目的：操作后，可直观了解优质景区中境外游客的主要交通方式，景区可据此在交通枢纽处（如对应交通方式站点）设置景区专属服务点，或与交通运营方合作推出针对境外游客的交通 + 景区游览套餐。
示例三：景区淡旺季与游客消费及折扣关联的高级分析
- 筛选操作：
- 利用文本筛选功能，对 "date" 列设置 "自定义筛选"，筛选出每年 1 - 3 月（淡季）和 7 - 8 月（旺季）的数据。
- 结合多列筛选，同时对 "pay_meth" 列筛选出 "线下团购""线上团购""现金" 等主要消费支付方式，对 "discount" 列筛选出折扣为 0、0.6、0.85、0.9 等不同折扣区间的数据。
- 排序操作：
- 采用多条件优先级排序，首先以 "date" 为主要关键字，"数值" 升序，将淡季和旺季数据依次排列。
- 添加 "discount" 为次要关键字，"数值" 降序，让同一时间段内高折扣数据优先显示。
- 再添加 "pay_meth" 为第三关键字，"数值" 升序，使相同折扣下不同支付方式有序呈现。
- 高级功能运用及分析目的：
- 借助 SpreadJS 的单元格级权限管控，可设置仅相关市场分析人员能查看和编辑此筛选排序后的数据，保障数据安全。同时利用协同编辑功能，团队成员能在线共同对数据进行标注、补充分析思路。通过这样的高级筛选排序，能深入剖析景区淡旺季不同折扣策略下游客的消费支付偏好，为景区在淡旺季制定更精准的营销与价格策略提供数据支撑，比如旺季可针对高折扣且热门的支付方式推出组合优惠，淡季则通过特定支付方式的折扣活动吸引游客。
无论是日常办公中对数据的基础处理，还是企业级多源海量数据的深度分析，SpreadJS 都以其类 Excel 的友好操作与强大拓展能力，为数据筛选排序工作带来高效与便捷，成为数据处理领域的得力助手。
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