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这款开源调研系统越来越“懂事”了

问卷调查是了解用户需求的重要桥梁,但搭建这座桥的过程却常常让人抓狂:复杂的选项配置、呆板的界面设计、繁琐的数据管理...... 调研为什么总是这么"肝"? 今天,HelloGitHub 带来的开源调研系统 XIAOJUSURVEY(小桔调研),由滴滴开源专为调研而生。无论是问卷、考试、测评还是复杂表单,它都能轻松搞定。更酷的是,它还集成了 AI 生成问卷 功能,通过对话即可生成问卷,支持实时预览和调整,真正让问卷设计变得"得心应手"。 GitHub 地址:github.com/didi/xiaoju-survey 一、XIAOJUSURVEY 是什么? XIAOJUSURVEY(小桔调研) 是一款轻量、安全的开源调研系统,提供面向个人和企业的一站式解决方案,帮助用户快速构建各类问卷、考试、测评和复杂表单,满足多样化的线上调研需求。 核心功能 易用性 多样化数据采集:支持文本输入、评分、投票、文件上传等多种表单。 智能逻辑编排:配置显示跳转逻辑、选项引用等动态规则,轻松定制复杂问卷。 高效团队协作:支持空间管理与多角色权限管理。 数据分析与导出:内置分题统计、交叉分析和数据导出功能。 美...

企业AI落地的科学评估与规划方法论

前言 在前文《企业级AI应用场景的核心特征》中,我们探讨了AI技术与传统软件的本质差异,以及AI在企业管理系统中的三层应用架构。然而,仅仅识别出潜在的AI应用场景并不足以确保落地成功。企业在实际推进AI项目时,往往面临着"看起来都很有前景,但不知道从哪个开始下手"的困惑。更严重的是,许多企业因为缺乏科学的评估体系,盲目投入AI项目,最终遭遇失败,不仅浪费了资源,还对AI技术失去信心。 事实上,AI落地是一个系统性工程,需要在技术可行性、业务价值和数据准备度等多个维度进行综合评估。本文将基于实际项目经验,为CIO和架构师提供一套完整的AI场景评估与规划方法论,帮助企业建立科学、量化的决策机制,确保AI投资的有效性和可持续性。 一、AI落地准备的核心工作框架 企业AI落地的准备工作可以分为两个关键阶段:场景识别与分析评估。这两个阶段相互依存,共同构成了AI项目成功的基础。 (一)场景识别阶段:构建AI应用场景清单 场景识别的核心任务是系统性地盘点企业内部所有可能受益于数字化解决方案的应用场景,然后从中筛选出适合AI技术改造的环节。这个过程需要遵循"先广后窄"的原则,首先尽可能全面地收集场景...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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