Karmada v1.15 版本发布
Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。 Karmada v1.15 版本现已发布,本版本包含下列新增特性: 多模板工作负载的资源精确感知 集群级故障迁移功能增强 结构化日志 Karmada 控制器和调度器性能显著提升 多模板工作负载的资源精确感知 Karmada 利用资源解释器获取工作负载的副本数和资源请求,并据此计算工作负载所需资源总量,从而实现资源感知调度,联邦配额管理等高阶能力。这种机制在传统的单模板工作负载中表现良好。然而,许多AI大数据应用的工作负载 CRD(如 FlinkDeployments,PyTorchJob 和 RayJob 等)包含多个 Pod 模板或组件,每个组件都有独特的资源需求。由于资源解释器仅能处理单个模板的资源请求,无法准确反映不同模板间的差异,导致多模板工作负载的资源计算不够精确。 在这个版本中,Karmada 强化了对多模板工作负载的资源感知能...