AI 提升的是下限,而非上限
近期,AI 提醒助手项目「Elroy」在其官网发布了一篇名为《AI 提升的是下限,而非上限》(AI is a Floor Raiser, not a Ceiling Raiser)的博客,探讨了 AI 对于提升自我的一些利与弊。 文中提到,AI 能够根据每个人的理解水平进行响应,解决了传统教学内容“不能精准匹配学习者”这一痛点。它能随时回答问题,甚至替用户完成重复性任务,为初学者提供更友好的学习起点。 但同时,像“OpenAI 学习模式(Study Mode)”这样的工具可能助长依赖性,因为学习者直接通过 AI 获取答案,而不是真正理解知识结构,这样的人最终可能止步于 AI 能覆盖的水平。 对此,Elroy 的文章也指出,AI 带来的影响,取决于“做出有影响力产品需要的精通程度”,其举出了一点例子来更好分析这一情况: 对工程管理者而言,AI 能快速帮助他们上手不熟悉的框架或平台,让想法迅速变为可运行产品。 然而对于在复杂系统中工作的开发者,AI 缺乏对现有架构的深度理解和上下文感知,实际辅助有限。 同时,文中也提到了 AI 与艺术创意的关联。虽然 AI 可以大量生成文本、图像、音频等,...
