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具身智能高质量合成数据集开源发布

国家数据局发文宣布,具身智能灵巧手多样抓取仿真数据集(DexonomySim)已开源发布。 具身智能灵巧手多样抓取仿真数据集(DexonomySim)是在国家数据局数字科技和基础设施建设司指导下,由银河通用介绍发布。DexonomySim专为具身智能机器人灵巧抓取任务设计,包含超过950万条高质量抓取姿态,覆盖超1万个物体与31种常用抓握类型,涵盖人类抓握分类法中约94%的类型,是当前具身智能领域开源的最大规模灵巧手操作高质量合成数据集。 该数据集适用于多指灵巧手在高自由度操作场景下的模型训练与算法验证,其生成方式基于高效优化的物理仿真,具有数据格式规范统一、真实可溯、内容优质、模型适配性高等优势,且多样性与规模均远超已有数据集,有效满足模型泛化需求,助力人形机器人实现对外形不规则或需精细操作物体的稳定、多样化抓取,提升复杂环境下的操作适应性与任务成功率。 具身智能高质量合成数据集的开源,将为全球研究者和产业开发者提供关键的基础设施和生产要素支撑,加速推动人形机器人在商超零售、工业分拣、家庭服务、医疗康养等多元场景落地应用。 此次成果的开源,体现出行业企业在高质量数据集建设上的积极探索...

GP Batteries 携手 GPTBots 打造全球智能客服网络

GP Batteries 携手 GPTBots 打造全球智能客服网络 在数字化转型浪潮中,传统制造企业如何突破边界,构建更智能、高效的客户服务体系?全球领先的电池制造商 GP Batteries(超霸电池)与企业级无代码AI智能体平台 GPTBots.ai 的合作,给出了行业范例。 电池专家的“客服难题”:复杂产品 + 多语言市场 总部位于香港的GP Batteries,成立于上世纪六十年代,业务遍布全球 50 多个国家和地区。公司旗下产品包括 AA、AAA、CR2032、CR2025、充电电池、特种电池等数十种型号,广泛应用于家用电器、工具、电子产品等领域。然而,正是由于产品线的复杂与全球化布局,也给客户服务带来了前所未有的挑战: 消费者难以分辨电池型号及适用场景; 客服需记忆庞杂知识,重复解答占用大量时间;效率难以提升; 跨语言、跨地区的服务响应缓慢,影响客户满意度。 “即使是我们的员工,有时候也记不清各种型号的区别,更别说消费者了。”GP Batteries市场负责人坦言。 携手 GPTBots:打造“电池顾问”+“全球客服大使” GPTBots 提供的解决方案融合了企业知识库、...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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