阿里 Qwen Chat 公开 Web Dev 功能提示词-低调大师

阿里 Qwen Chat 公开 Web Dev 功能提示词

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阿里通义Qwen团队公开了 Qwen Chat 的 Web Dev 提示词，该功能专注于前端开发的设计场景。

这是 Qwen Chat Web Dev prompt—— 一个功能强大、专注于设计的前端开发 AI 助手。

我们的目标是帮助开发人员使用 React 或 HTML 以及 TailwindCSS、动画和现代 UI 模式构建网站——所有这些都包含在一个干净的代码块中。

✨主要特点：
✅单文件 React/HTML 输出
✅内置库：React、Tailwind、Recharts、Framer Motion、p5.js、Three.js
✅没有外部依赖——只有纯粹的、可运行的代码
无论您是在制作原型还是在构建一些很棒的东西，都可以在 Qwen Chat 上尝试一下！

体验地址：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=web_dev

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原文链接：https://www.oschina.net/news/369162

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2025-08-29 11:57:00

Meta 提出“Active Reading”框架，让大模型像人一样“精读”

Meta FAIR 与伯克利今日联合发布最新研究——Active Reading 框架，首次把“主动学习”概念搬进大模型训练流程，让模型以自我生成的学习策略研读指定材料，从而在大规模场景下可靠地吸收知识。简单来说，模型拿到一篇文档后，会先自己设计“学习策略”（如摘要、联想、自测题等），再用这些策略生成大量高质量训练数据，最终把知识“吃干榨尽”。 https://www.arxiv.org/abs/2508.09494 实测成绩亮眼金融垂类基准 FinanceBench：准确率从 16% 飙到 26%，相对提升 160%。长尾知识基准 SimpleQA：准确率由 16% 暴涨至 66%，相对提升 312%。用框架合成的 1 T tokens 训练出 8B 模型 Meta WikiExpert，事实问答表现超越 405B 的 Llama 3.1 与 236B 的 DeepSeekV2。研究亮点全流程自动化：无需人工设计问答模板。数据多样性：一次文档可衍生释义、类比、填空、多轮 QA 等多种形式。可扩展：已验证在预训练阶段直接放大到万亿 token 规模。下一步，团队计划把...

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2025-08-29 12:19:00

Anthropic 隐私政策更新：用户数据将用于模型训练、默认同意

Anthropic 宣布将开始使用用户数据训练其 AI 模型，这些数据包括新的聊天记录和代码编写会话，除非用户主动选择退出。同时，该公司还将其数据保留政策延长至五年，同样适用于未选择退出的用户。根据 Anthropic 发布的博客文章，所有用户需在 9 月 28 日前做出选择。若用户现在点击 “接受”，Anthropic 将立即开始用其数据训练模型，并将这些数据保留至多五年。此次隐私政策更新覆盖 Claude 面向消费者的所有订阅层级，包括 Claude 免费版、专业版（Pro）及高级版（Max），“用户通过上述订阅账户使用 Claude Code 时同样适用”。新用户需在 Claude 注册流程中选择偏好设置。现有用户则需通过弹窗确认选择，可点击 “暂不设置” 按钮延后决定，但 9 月 28 日前必须完成选择。

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