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SuperCLUE 多模态视觉 8 月评测榜:Gemini-2.5-Pro 位居第一

在8月28日发布的中文多模态视觉语言模型测评基准(SuperCLUE-VLM)榜单中,Gemini-2.5-Pro 以总分74.99分位居第一,OpenAI 的 GPT-5(high) 以68.59分排在第二位。 该基准基于中文场景特点,围绕基础认知、视觉推理和视觉应用三大核心维度构建评测体系,力求为多模态视觉语言模型的发展提供客观、公正的评估标准。 此次评测共涵盖了Claude-Opus-4.1、Gemini-2.5-Pro、GPT-5(high)、ERNIE-4.5-Turbo-VL、Doubao-Seed-1.6-thinking、hunyuan-t1-vision、Qwen-V1-Max-Latest等共计15个多模态模型,涵盖国内外主流模型。 最终,Gemini-2.5-Pro 以总分74.99分位居第一,OpenAI 的 GPT-5(high) 以68.59分排在第二位,而百度的 ERNIE-4.5-Turbo-VL 则与其他国内模型并列,显示出强劲的市场竞争力。

Meta 提出“Active Reading”框架,让大模型像人一样“精读”

Meta FAIR 与伯克利今日联合发布最新研究——Active Reading 框架,首次把“主动学习”概念搬进大模型训练流程,让模型以自我生成的学习策略研读指定材料,从而在大规模场景下可靠地吸收知识。 简单来说,模型拿到一篇文档后,会先自己设计“学习策略”(如摘要、联想、自测题等),再用这些策略生成大量高质量训练数据,最终把知识“吃干榨尽”。 https://www.arxiv.org/abs/2508.09494 实测成绩亮眼 金融垂类基准 FinanceBench:准确率从 16% 飙到 26%,相对提升 160%。 长尾知识基准 SimpleQA:准确率由 16% 暴涨至 66%,相对提升 312%。 用框架合成的 1 T tokens 训练出 8B 模型 Meta WikiExpert,事实问答表现超越 405B 的 Llama 3.1 与 236B 的 DeepSeekV2。 研究亮点 全流程自动化:无需人工设计问答模板。 数据多样性:一次文档可衍生释义、类比、填空、多轮 QA 等多种形式。 可扩展:已验证在预训练阶段直接放大到万亿 token 规模。 下一步,团队计划把...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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