理想自研智驾芯片上车路测，部分计算性能超英伟达 Thor-U
晚点 Auto 获悉，理想汽车自研智驾芯片M100于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶段。随后，M100在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目前，M100已经小批量上样车做道路测试。 据了解，在处理不同类型的计算任务时，M100表现出特定的性能特点：如在运行大语言模型的计算任务时，1颗M100所能提供的有效算力与2颗英伟达Thor-U大致相当；而在处理卷积神经网络相关的传统视觉任务（如图像识别）时，1颗M100所能提供的有效算力可对标3颗英伟达Thor-U。 M100 预计明年量产上车。在此之前，理想仍将依赖其现有的两家合作伙伴——英伟达和地平线。与此同时，为保障自研智驾芯片项目的战略安全、避免破坏与相关厂商之间的合作关系，理想近期已加强对芯片部门的信息管控。 芯片研发耗资巨大，有知情人士称，理想为自研芯片项目规划的资金预算为数十亿美元。 一位接近理想芯片部门的人士曾告诉我们，理想智驾芯片的研发工作较为复杂，在 NPU （Neural Processing Unit, 神经处理单元）、SoC（System on Chip, 系统级芯片）等硬件之外，还包括...
