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合理选择任务调度的路由策略,可以帮助降本 50%

作者:黄晓萌(学仁) 概述 有许多的业务场景需要用到短周期的任务,比如: 订单异步处理:每分钟扫描超时未支付的订单进行订单处理。 风险监控:每分钟扫描metrics指标,发现异常进行报警。 数据同步:每天晚上同步库存、门店信息。 任务调度系统负责管理这些短周期的任务,通过用户设置的调度时间,周期性的把任务分发给执行器执行。每次任务要分发给哪个执行器执行,就是由路由策略决定的。 不同任务处理不同的业务逻辑,有些执行时间长,有些执行时间短,有些消耗资源多,有些消耗资源少。如果选择的路由策略不合适,可能会导致集群中执行器负载分配不平均,资源利用率上不去,成本上升,甚至产生稳定性故障。 轮询(Round Robin) 轮询(Round Robin)路由策略是一种简单且常见的负载均衡方法,其核心原理是按照顺序将请求或任务依次分发到后端节点上,从而确保任务的平均分布,避免资源过度集中在某一节点上。具体实现方式通常是维护一个计数器,记录当前分配的节点索引。分发请求时,该索引递增并对节点总数取模,从而实现循环分配。在任务调度系统中,分为任务级别轮询和应用级别轮询。 任务级别轮询 代表产品是XXLJOB...

强化学习的“GPT-3 时刻”即将到来

编者按: 强化学习能否像 GPT-3 改变自然语言处理那样,通过大规模扩展实现质的飞跃?为什么强化学习至今仍困在"先预训练,再微调"的传统模式中?为什么即使是最先进的 RL 模型,一旦脱离训练环境就变得如此脆弱? 无论是自动驾驶、机器人控制,还是复杂系统优化,我们都需要能够快速适应新任务、具备真正泛化能力的智能体。然而当前的 RL 模型就像是"高分低能"的应试选手 ------ 在熟悉的测试环境中表现优异,但面对真实世界的复杂性时却束手无策。 本文提出了 replication training 范式,为强化学习的规模化扩展指明了全新方向。作者不再拘泥于传统的游戏环境或仿真场景,而是大胆提议让 AI 复制现有的软件产品。它利用了互联网上丰富的软件资源,提供了客观明确的评估标准,同时训练了 AI 在长周期项目中保持稳定输出的能力。 作者 | Matthew Barnett, Tamay Besiroglu, Ege Erdil 编译 | 岳扬 GPT-3 证明了,仅仅通过扩大语言模型的规模,就能带来强大的、task-agnostic(译者注:模型不依赖特定任务的设计或微调,就能处理多种不...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。