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YouTube 承认未经许可使用 AI 修改视频

近期,音乐领域的知名视频创作者Rick Beato在YouTube上发现了一个令人困惑的现象:他的视频形象出现了异常,头发看起来不自然,仿佛被不经意间“化妆”了。这一发现引起了他的警觉。 实际上,Rick Beato并非个例。过去数月间,不少YouTube用户悄然发现自己的视频被平台利用AI技术进行了调整。这些调整包括让衬衫的褶皱更加清晰、皮肤质感更加锐利或平滑,甚至有时会导致耳朵形状出现微妙的扭曲。虽然这些变化并不显著,但对于追求原生质感的创作者而言,却足以让他们的内容带上一种不受欢迎的AI生成痕迹。 另一位音乐领域的视频创作者Rhett Shull也遭遇了类似的问题。他在发现视频形象被篡改后,迅速发布了一段视频表达了自己的不满。Rhett认为,这种未经同意的修改不仅会歪曲他的个人形象,更会侵蚀他与观众之间建立的信任基础。 早在今年六月,社交媒体上就出现了关于YouTube视频被AI修改的投诉。面对用户的质疑,YouTube终于承认正在对YouTube Shorts中的少量视频进行技术调整。YouTube编辑和创作者联络主管Rene Ritchie解释称,他们正在实验使用传统的机器学...

面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 开源:8B 性能超越 72B

面壁智能宣布正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型。 “行业首个具备高刷视频理解能力的多模态模型,看得准、看得快,看得长。高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA,且性能超过 Qwen2.5-VL 72B,堪称最强端侧多模态模型。” MiniCPM-V 4.5 亮点一览 首个「高刷视频理解」多模态模型,兼顾性能与效率:高刷视频理解同级 SOTA 且超过 Qwen2.5-VL 72B 越级领先;同等视觉 token 开销下, MiniCPM-V 4.5 可接收 6 倍视频帧数量,达到 96 倍视觉压缩率,是同类模型的 12-24 倍; 最强多模态 SOTA 模型:图片理解、长视频理解、OCR、文档解析同级 SOTA,且超过 Qwen2.5-VL 72B 达到 越级领先; 端侧友好:提供 SOTA 级多模态表现的同时,带来最佳的推理效率,显存占用、平均推理时间等领先优势显著; 支持长思考、短思考可控混合推理,性能好、速度快。 根据介绍,MiniCPM-V 4.5 通过将模型结构从 2D-Resampler 拓展为 3D-Resamp...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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