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快手可灵&港大提出 Context-as-Memory,上下文记忆力媲美 Genie3 且问世更早

香港大学和快手可灵团队近日联合发表论文《Context as Memory: Scene-Consistent Interactive Long Video Generation with Memory Retrieval》,提出一种创新性方法:将历史生成的上下文作为“记忆”(即Context-as-Memory),通过context learning 技术学习上下文条件,从而实现对长视频前后场景一致性的有效控制。研究发现:视频生成模型能够隐式学习视频数据中的 3D 先验,无需显式 3D 建模辅助,这一理念与 Genie 3 不谋而合。 为了高效利用理论上可无限延长的历史帧序列,论文还提出了基于相机轨迹视场(FOV)的记忆检索机制(Memory Retrieval),从全部历史帧中筛选出与当前生成视频高度相关的帧作为记忆条件,大幅提升视频生成的计算效率并降低训练成本。 在数据构建上,研究团队基于 Unreal Engine 5 收集了多样化场景、带有精确相机轨迹标注的长视频,用于充分训练和测试上述技术。用户只需提供一张初始图像,即可沿设定的相机轨迹自由探索生成的虚拟世界。 根据介绍,C...

亚马逊 AGI 实验室掌门人首度回应

去年,当亚马逊以一种前所未有的方式招揽AI初创公司Adept的创始团队时,整个行业都为之震动。这种被称为"反向人才收购"的全新交易模式,让大型科技公司无需完全收购初创企业,而是通过挖走核心团队并获得技术授权来达到目的。 这场交易的核心人物David Luan,从Adept联合创始人兼CEO摇身一变,成为了亚马逊全新AGI实验室的掌舵人。如今,面对外界的质疑声浪,Luan终于打破沉默,在接受The Verge采访时为自己的选择进行了辩护。 当被问及这种"反向人才收购"趋势时,Luan的回应颇具深意。他坦言希望自己未来能够"作为AI研究创新者而非交易结构创新者被人们铭记"。但从他的角度来看,像亚马逊这样的科技巨头在当下"集中人才和计算资源的关键质量"是完全合理的战略选择。 更加引人深思的是Luan对于离开自己创立公司的解释。他毫不讳言地表示,自己并不愿意将Adept打造成"一家只销售小型模型的企业级公司"。在他眼中,还有"通向AGI的四个关键研究难题"亟待解决,而这正是他真正的使命所在。 最令人震撼的是Luan对于资源需求的坦率描述。他直言不讳地指出,要解决这些核心问题,"每一个都需要价值...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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