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InfiniEdge AI 2.0 发布:将 AI 扩展至边缘

LF Edge InfiniEdge AI 项目提供了一个模块化平台,可在云端、边缘端和设备上运行 AI 智能体。2.0 版本标志着向完全无服务器、注重隐私的 AI 边缘生态系统迈出了重要一步。本文结合各工作流更新和技术文档,总结了新版本的重点内容。 2.0 版本引入了用于边缘推理的无服务器模型上下文协议(MCP),新增了智能体数据工具,优化了 AI 智能体的流式传输功能,完成了 EdgeLake 平台上的联邦学习全生命周期,并修复了整个技术栈中的多个漏洞。版本计划中的代码实验室涵盖 YoMo 2.0、边缘数据智能体(Edge Data Agent)、SPEAR、基于 EdgeLake 的联邦学习、物理 AI / 机器人技术、AIOps 以及 2.0 环境的实操编码等主题。 工作流 1:YoMo 2.0—— 无服务器多组件处理 YoMo 是 InfiniEdge 用于无服务器 AI 推理的低延迟运行时,采用 QUIC 传输协议实现更快通信,并通过 TLS 1.3 对传输中的数据进行加密。2.0 版本新增无服务器模型上下文协议(MCP),使开发者能够通过强类型函数调用接口编排分布式 AI...

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