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2025 年 8 月中国数据库排行榜:双星竞入三甲榜,TDSQL 连跃位次升

盛夏八月,数据库赛道的热度依旧不减。2025年8月最新发布的《中国数据库流行度排行榜》如期出炉,共覆盖 175 款数据库产品。本月看点之一,是前三甲座次发生变动,再次为国产数据库竞争格局增添悬念。 接下来,小编将带大家逐一盘点 本月排行榜前十名以及亮点数据库产品的核心表现与技术动向。 一、金仓位次连攀升,三甲格局起新篇 本月排行榜最大的看点集中在前三甲位置的更替。OceanBase持续强势领跑,稳居榜首;GoldenDB自5月以来实现连续两位跃升,本月成功夺得榜眼;金仓数据库凭借技术新品和生态创新,从第四位再次挺进前三。 图1:排行榜1-3位得分情况 OceanBase 以 793.36 分继续蝉联榜首,已连续五个月稳居第一。凭借强大的事务处理能力、分布式架构和高可用特性,OceanBase 广泛应用于金融、电信等关键行业,成为国产数据库的标杆产品。 近期,OceanBase 荣登 Gartner 发布的《2025年云数据库管理系统"客户之声"》报告,凭借4.8/5的总体评分和84%的推荐率,连续两年获评"客户之选",并跻身全球"卓越表现者"象限。该荣誉使其与 Redis、Google...

腾讯开源 WeChat-YATT:微信强化学习大模型训练库

腾讯基于 Megatron-Core和SGLang/vLLM研发了大模型训练库WeChat-YATT(YATT,Yet Another Transformer Trainer),内部项目名为gCore,专注于强化学习和多模态模型的训练,旨在提供易扩展、简洁、高效、可靠的大模型训练能力。 通过定制化的并行计算策略,其训练库能够处理大尺寸模型、长序列输入和大数据集场景,解决了微信中多个实际场景的痛点问题,显著提升了业务训练大模型的效率。此工具为研究人员和开发者提供了灵活且可扩展的解决方案,以推动多模态和强化学习领域的创新发展。 并提出 WeChat-YATT训练库,解决了大模型分布式训练过程中面临的两大核心痛点: 多模态场景下的可扩展性瓶颈:随着多模态数据(如图像、视频)规模的不断增长,传统架构中由SingleController进行数据管理,容易成为通讯和内存的瓶颈,导致系统吞吐量受限,甚至引发训练流程异常中断。WeChat-YATT 通过引入Parallel Controller的并行管理机制,有效分散压力,大幅提升系统的可扩展性和稳定性,更好地应对多模态、大数据量的复杂场景。 动态采...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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