我国首个法律领域垂直大模型“小包公法律内容大模型”于日前发布。

该模型由华南师范大学法学院王燕玲教授团队研发，已通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，采用“先进通用大模型+专业垂直大模型”双引擎架构，深度整合2亿余份裁判文书、420万余部法律法规，结合法律知识图谱和检索增强生成技术，可在全法律场景提供可溯源、可验证的精准服务。

王燕玲介绍，该模型具备动态学习机制，能根据实践反馈持续迭代，以法律为准绳动态干预回答准确性，目前已在广东、安徽等地司法实践中广泛应用。

在非法采矿等公益诉讼案件办理中，系统可通过人物关系图谱排查涉案人员；在刑事审查环节，12类典型案件的办案人员输入完整卷宗后，系统能自动生成分析报告与相关文书，有效提升阅卷与量刑分析效率。现场嘉宾指出，法律AI的普及将缓解我国法律服务资源分布不均问题——当前全国70万名执业律师主要集中于东部发达地区，西部部分县域无律师事务所，智能系统可成为普惠法律服务的重要补充。

在基层司法实践中，大模型的赋能效果已逐步显现。据介绍，湛江市司法局引入“小包公”智能行政复议一体化系统后，在当事人材料齐全的情况下，案件焦点识别准确率达100%，证据识别采信准确率约95%，文书撰写时间缩减75%，成为全国首个在两级司法局运用司法大模型赋能行政复议工作的城市。

安徽怀宁检察院自2018年开展认罪认罚精准量刑试点以来，运用该系统生成的量刑建议采纳率超过99%；清远市人民检察院借助系统人物关系图谱，成功识别传统办案中易遗漏的涉案人员，检察官AI工具使用率达100%。