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阿里推出多模态深度研究智能体 WebWatcher

阿里巴巴自然语言处理团队宣布推出WebWatcher,这是一个开源的多模态深度研究智能体,旨在突破现有闭源系统和开源Agent在多模态深度研究领域的局限性。WebWatcher通过整合网页浏览、图像搜索、代码解释器和内部OCR等多种工具,能够像人类研究员一样处理复杂的多模态任务,展现出强大的视觉理解、逻辑推理、知识调用、工具调度和自我验证能力。 WebWatcher的开发团队指出,尽管现有的闭源系统如OpenAI的DeepResearch在文本深度研究方面表现出色,但它们大多局限于纯文本环境,难以处理现实世界中复杂的图像、图表和混合内容。而现有的开源Agent也面临两大瓶颈:一类是专注于文本检索的Agent,虽然能够整合信息,但无法处理图像;另一类是视觉Agent,虽然能够识别图像,但缺乏跨模态推理和多工具协同能力。WebWatcher正是为了解决这些瓶颈而设计的。 WebWatcher的技术方案覆盖了从数据构建到训练优化的完整链路,其核心目标是让多模态Agent在高难度多模态深度研究任务中具备灵活推理和多工具协作能力。为此,研究团队设计了一个全自动多模态数据生成流程,通过随机游走收集...

马斯克测试由 Grok 4 Mini 驱动的全新 𝕏 算法

马斯克近日透露,他正在测试由 Grok 4 Mini 驱动的全新 𝕏 算法,并明确表示:“它确实更好。” 根据他的说法,这一新算法在性能上有明显提升,但要将其全面推广给所有用户,需要动用约 2 万块 GPU,并且会带来更高的延迟。尽管如此,马斯克仍认为“为了获得更好的性能,这些代价是值得的”。 目前尚未公开该算法的具体技术细节,如是否用于推荐系统、内容排序或AI生成内容优化等,但从马斯克的表态来看,Grok 4 Mini 在 𝕏 平台的应用已进入实测阶段,未来可能成为 𝕏 体验升级的核心技术之一。 马斯克透露他正在测试由首次公开的Grok 4 Mini模型驱动的𝕏平台新算法,并表示全面推广需要约20,000块GPU。

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