IDC：中国生成式 AI 相关网络硬件支出将在 2028 年达到 330 亿元
人工智能应用在工作和生活场景中迅速普及，从企业业务决策到个人数字助理，各行业纷纷引入AI以提升效率和创新。IDC统计，2024下半年中国大模型商用落地日均Tokens消耗量增长近10倍，2024年中国公有云大模型调用量累计114.2万亿Tokens（不包含使用海外MaaS平台的调用量）。
生成式AI的快速发展不仅显著提升了企业应用的智能化体验与整体运营效率，同时也对底层数字基础设施提出了全新且更高的要求。随着数据中心内Token用量持续攀升激增，东西向流量大幅增长、通信能耗不断加大，网络正成为AI基础设施的决定性瓶颈。400G-800G-1.6T的网络演进节奏显著加速，传统“先算力、后网络”的升级逻辑已经失效。
AI服务提供商需要把网络规划前置，通过高带宽、高可靠、低能耗的全栈创新，才能真正释放GPU算力红利，并在AI平台竞争中占据领先位置。
2024年，中国高端以太网（≥200G）端口出货量突破600万，未来将保持45.6%的复合增长率，2029年中国高端以太网端口出货量将超过4300万个。IDC预测，中国生成式AI相关网络硬件支出将持续加速，从2023年的65亿元，增加到2028年的330亿元，复合增长率将达到38.5%。
国家数据局此前公布的数据显示，2024年初，中国日均Token的消耗量为1千亿；截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。
