Apache RocketMQ EventBridge:为什么 GenAI 需要 EDA?
沈林,Apache RocketMQ PMC 成员,阿里云 EventBridge 负责人,专注于 EDA 研究。本文整理自作者在 Community Over Code Asia 2025 会议发表的主题演讲《Apache RocketMQ EventBridge: Why Your GenAI Needs EDA?》。 EDA 的核心特点是:以事件为中心,实时响应变化。它不像传统"请求-响应"模式那样被动等待,而是"感知→触发→行动"全自动流转。在 AI 系统中,数据流、模型训练和推理、外部反馈等都可以作为"事件",触发 AI 自动决策和联动执行。EDA 就像是 AI 时代的"神经系统",让 AI 不仅能"思考",还能"感知"和"行动"。它提升了系统的实时性、灵活性和自动化水平,是构建智能系统的关键支撑。AI 赋予系统"大脑",EDA 构建系统的"神经"。 本文主要探讨在 AI 时代,EDA 的重要价值及它可以帮助我们解决的问题。 EDA 的第一重价值:通过 RAG 缓解 AI 幻觉 大家可能还有印象,2023 年上半年,Google 的早期 AI 模型发布时,回答一个关于詹姆斯·...




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