人工智能正在降低知识的价值，大学应该重新考虑所教授的内容？
生成式人工智能，尤其是大型语言模型（LLM）的兴起，正以前所未有的速度改变知识获取的格局。奥克兰大学商学院教授帕特里克·多德在《对话》(The Conversation)上撰文指出，随着AI以低成本、高效率的方式提供知识，大学作为传统知识来源的价值正在受到挑战。他认为，大学必须重新审视其核心功能，以适应这个由AI驱动的新时代。 多德教授分析，大学长期以来奉行“知识稀缺”的原则，通过提供独家课程和学位证书来证明学生获取知识的能力。然而，AI技术的进步已大大降低了获取专业知识的门槛，LLM不仅能检索事实，还能进行解释、翻译和总结，使得曾经“稀缺”的知识价值大打折扣。这种变化已经在劳动力市场显现，自ChatGPT问世以来，英国入门级职位空缺减少了约三分之一，美国部分州甚至取消了公共部门职位的学位要求。 然而，多德强调，并非所有知识都同等贬值。虽然基础知识的价值下降，但隐性知识，如团队协作、伦理判断、创造力以及解决复杂问题的能力，仍是AI无法取代的稀缺资源。他指出，未来教育的重点应从传授信息转向培养这些关键的人类技能。 为应对这一挑战，多德教授为大学提出了四项转型建议： 评估转型：将课堂评估重...
