copyparty - 便携式文件服务器
便携式文件服务器,具有加速可恢复上传、重复数据删除、WebDAV、FTP、TFTP、零配置、媒体索引器、缩略图++ 等功能,全部包含在一个文件中,无依赖项。
将几乎所有设备变成文件服务器,使用任何网络浏览器进行可恢复的上传/下载。
- 服务器只需要 Python(2 或 3),所有依赖项可选
- 协议:http // webdav // ftp // tftp // smb/cifs
- Android 应用程序// iPhone 快捷方式
Get started,或者访问 read-only demo server
截图:browser // upload // unpost // thumbnails // search // fsearch // zip-DL // md-viewer
视频:upload // cli-upload // race-the-beam // feature-showcase (youtube)

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PAC 并行应用挑战赛“以赛促学,以赛促研”,铸就国产算力生态新标杆
2025年7月24日,第十二届并行应用挑战赛(Parallel Application Challenge,简称PAC2025)初赛评审圆满落幕。经过专家严格评选,来自清华大学、北京航空航天大学等高校的应用赛道12支队伍、优化赛道16支队伍成功晋级,将于8月齐聚鄂尔多斯HPC大会现场,展开最终角逐。 十三年深耕:从“竞赛”到“算力生态”的蝶变 自2013年创办以来,PAC大赛已成长为国内并行计算领域最具影响力的赛事,其独特的"以赛促学,以赛促研"模式,架起高校、产业与科研机构间的桥梁,成为推动国产算力生态发展的强劲引擎: 规模跨越式增长:足迹遍布全国45+城市,吸引400+单位、1800+队伍参与,2025年报名队伍突破200支。 产学研深度融合:浙江大学、上海交通大学等高校将赛事纳入学分体系;华为、并行科技等企业提供技术支持;科研成果直接应用于台风预测等实际场景。 国产化战略转型:2024年起全面启用鲲鹏国产计算平台,形成"人才培育-技术创新-应用落地"的良性循环。 大赛共同主席,中国科学院院士、北京航空航天大学钱德沛院士在本届PAC大赛开幕致辞时提到:“中国的计算机尤其是高性能计算...
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Ollama 推出付费服务“Turbo”
Ollama 推出了名为“Turbo”的付费服务,旨在解决本地运行超大模型的性能瓶颈,让用户在数据中心级的硬件上运行大型开源模型,服务月费为 20 美元。 Ollama “Turbo”适用场景: 本地显卡显存不足,无法加载 120B 级别模型 需要快速原型验证、批量推理或高并发调用 希望保持本地环境简洁,同时获得接近数据中心的性能 据介绍,Ollama “Turbo”服务主要解决新模型体积过大、在普通 GPU 上难以运行或运行缓慢的问题。通过将模型运行负载转移到云端,用户可以释放本地计算机(Mac, Windows, Linux)的性能。在预览阶段,Turbo 支持 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 模型。 该服务与 Ollama 的 CLI、API 以及 JavaScript/Python 库完全兼容。Ollama 承诺不会记录或保留通过 Turbo 模式进行的任何查询,所有硬件均位于美国。
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