一项新的研究揭示，保守派比自由派更倾向于接受人工智能（AI）在日常生活中的推荐。这项研究发表在《消费者心理学期刊》上，涉及的内容包括电影、音乐和食谱等多种场景。尽管之前的研究表明保守派对新技术持怀疑态度，但这项研究表明，当 AI 推荐与个人过去的选择相符时，保守派更有可能接受这些建议，这种倾向源于他们对一致性和对变化的抵抗。

日常生活中，消费者常常接触到基于 AI 的推荐系统，例如 Netflix 推荐的影视作品、Spotify 播放的音乐或烹饪应用推荐的食谱。尽管过去的研究主要集中于如何提高这些系统的准确性，但对谁更可能接受这些建议的研究相对较少。由于政治意识形态影响了消费者的多种行为，包括品牌偏好和食品选择，研究团队希望探讨意识形态如何影响对 AI 生成内容的接受度。

研究团队由来自不同高校的学者组成，进行了六项研究，涵盖了1500多名参与者，并通过 Facebook 广告活动测试了政治信仰对消费者对 AI 推荐的反应。参与者在实验中被要求想象或回应 AI 生成的电影、音乐或食谱推荐。有些情况下，他们被告知推荐是基于他们自己过去的偏好，而在其他情况下，这一细节则被省略或改变。参与者还在一个从自由派到保守派的范围内对自己的政治意识形态进行了评级。

研究结果显示，在特定条件下，保守派比自由派更容易接受 AI 推荐，尤其是在他们相信这些推荐与自己过去的行为相关时。保守派对熟悉和一致体验的偏好似乎压倒了对 AI 技术本身的任何犹豫。无论是在哪种产品类型的推荐中，这种模式都得到了验证，甚至在真实的 Facebook 广告研究中，保守派地区对 AI 生成的音乐播放列表的点击率也更高。

然而，保守派的这种接受度并不是因为他们更相信 AI 推荐是基于过去的行为。各类研究显示，各政治立场的参与者普遍认为 AI 的建议主要是基于他们的过去偏好。在另一个实验中，参与者在两个音乐应用程序之间选择，一个应用只根据过去的听歌历史进行推荐，另一个则提供新颖和意外的选项。结果显示，保守派显著更倾向于选择承诺一致性的应用，而自由派的选择则相对分散。

这项研究揭示了影响 AI 采纳的一个重要心理因素，但并不意味着保守派对 AI 持普遍积极的态度。研究主要集中在低风险的日常消费场景，在这些场景中，熟悉和一致性更具吸引力。未来的研究可以探讨这些模式是否会在其他领域，如政治信息、财务建议或公共卫生干预中延伸。