Mistral Large 2 训练耗水 28 万吨,碳排放堪比中型城市
Mistral AI近日发布了一份详尽的环境影响评估报告,首次全面披露了其旗舰模型Mistral Large2在整个生命周期中的真实环境代价。 这份报告由Mistral AI携手企业ESG咨询公司Carbone4以及法国生态转型机构ADEME共同完成,采用了严格的科学评估方法,对模型从训练到推理全过程的温室气体排放和水资源消耗进行了精确测算。 报告数据显示,Mistral Large2在训练阶段产生的二氧化碳排放量达到20.4万吨,这一数字相当于一个拥有数十万人口的中型城市一年的碳排放总量。与此同时,模型训练过程还消耗了约28.1万吨水资源,这些水主要用于数据中心的冷却系统。 从日常使用角度来看,环境成本同样不容忽视。当用户使用Mistral Large2进行一次标准的文本生成任务时,比如输出约400个Token的内容(相当于一页文本),系统会产生1.14克的二氧化碳排放,同时消耗45毫升水资源。虽然单次使用的环境影响看似微小,但考虑到AI模型的广泛应用和高频使用,累积效应将十分可观。 报告中最具价值的发现之一是模型规模与环境影响之间的直接关系。研究显示,在产生相同数量的推理输出时,不...
