智谱推出 Zread.ai 开发效率工具，搭载 GLM-4.5

智谱许宣布推出基于大模型的开发效率工具Zread.ai，旨在通过AI技术一站式解决开发者在接手旧项目、文档撰写以及理解开源项目时的常见痛点。Zread.ai的核心功能包括一键理解代码、生成知识以及促进协作，能够显著提升开发效率。

Zread.ai的核心功能主要体现在三个方面：源项目的深度学习、快速接手历史代码库以及构建团队知识协作系统。开发者可以通过输入任意GitHub仓库链接，让Zread生成包含架构解析、模块说明、设计模式的Guide，同时支持多仓库对比、分层解读与GitHub Trending项目逻辑拆解。

此外，Zread还能够自动梳理项目结构、模块依赖，生成系统性文档，帮助开发者快速进入状态，即便面对复杂的代码也能快速上手。Zread还提供贡献者图谱、社区评论聚合、交互式批注与问答，支持上传私有项目，构建团队内部的知识库和技术文档体系。

在构建Zread.ai的过程中，智谱公司评估了多种大语言模型，最终选择了GLM-4.5作为代码分析与文档生成的核心底座。GLM-4.5在模型代码理解能力、低幻觉、支持Deep Research以及Agent能力适配等方面表现出色。它能够准确识别代码模块之间的调用关系、架构层级与依赖结构，为生成高质量技术文档和项目导读提供了坚实基础。

在复杂代码场景下，GLM-4.5的输出稳定性较高，误解代码意图或编造逻辑的情况明显减少，尤其适合用于代码解读和技术问答类任务。针对大型代码库，GLM-4.5能够进行多轮深入解析，结合上下文与语义线索，对关键技术设计进行追问与深挖，帮助开发者获取更具洞察力的解答。在长上下文理解与技术问答的响应速度、准确率方面，GLM-4.5也表现稳定，提升了整体交互体验。

使用Zread.ai非常简单，只需四步即可快速上手。首先，打开Zread.ai，输入GitHub仓库链接，系统将自动识别代码结构与核心组件。接着，系统会自动生成项目导读（Guide），包含架构拆解、模块说明与设计范式。然后，开发者可以使用「Ask」功能提问关键技术细节，支持深入代码问答与跨模块追踪。最后，上传私有项目，生成团队专属知识库，为项目构建可持续的文档资产。

智谱公司表示，GLM-4.5不仅是模型提供方，更是Zread.ai实现“读懂代码、生成知识、服务协作”的核心支撑。未来，智谱将继续探索GLM-4.5在智能体集成、团队知识协同等场景下的深度应用，为开发者提供更强大的工具，提升开发效率。