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​Perplexity AI 被指控秘密抓取被禁止的网站内容

根据互联网基础设施提供商 Cloudflare 的最新研究报告,人工智能初创公司 Perplexity 被指控在抓取网站内容时忽视了明确的阻止指令。Cloudflare 表示,他们观察到 Perplexity 在尝试抓取网页时隐藏了自己的身份,以此规避网站的偏好设置。 Perplexity 等人工智能产品通常依赖于从互联网收集大量数据,而这些初创公司长期以来在未获得许可的情况下抓取文本、图像和视频,以便支持其产品的正常运作。近年来,许多网站通过使用标准的 Robots.txt 文件来应对这一问题,该文件指示搜索引擎和 AI 公司哪些页面可以被索引,哪些页面不可以。然而,当前这些努力的成效并不显著。 根据 Cloudflare 的分析,Perplexity 似乎通过更改其机器人的 “用户代理” 来绕过这些限制。“用户代理” 是指用于识别网站访问者的设备和版本类型的信号。Cloudflare 还提到,Perplexity 更改了其自治系统网络(ASN),这是一个识别互联网上大型网络的数字标识。Cloudflare 在数万个域名和数百万个请求中观察到了这一行为,凭借机器学习和网络信号的结合成...

阿里通义发布开源文生图模型 Qwen-Image

阿里通义千问团队开源了其首个图像生成基础模型Qwen-Image。该模型是一个拥有200亿参数的MMDiT(多模态扩散Transformer)模型,基于Apache 2.0许可证开源。 Qwen-Image在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得了显著进展,尤其在中文文本渲染上表现卓越。 Qwen-Image的主要特性包括: 卓越的文本渲染能力:Qwen-Image 在复杂文本渲染方面表现出色,支持多行布局、段落级文本生成以及细粒度细节呈现。无论是英语还是中文,均能实现高保真输出。 一致性的图像编辑能力:通过增强的多任务训练范式,Qwen-Image 在编辑过程中能出色地保持编辑的一致性。 强大的跨基准性能表现:在多个公开基准测试中的评估表明,Qwen-Image 在各类生成与编辑任务中均获得SOTA,是一个强大的图像生成基础模型。 如需体验 Qwen-Image,访问 QwenChat(chat.qwen.ai) 并选择“图像生成”功能。同时该模型已在魔搭社区与 Hugging Face 开源。 ModelScope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Q...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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