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快手联合上交开源统一多模态生成理解模型 Orthus

在今年的ICML上,快手联合上海交通大学提出了一种支持图文交错生成的统一模型——Orthus,目前已开源。该模型基于自回归Transformer架构,能够从文生图、图到文等不同任务学习有价值信号。 根据介绍,仅使用极少的计算资源,Orthus便在多个图像理解指标上超越了现有混合理解生成模型Chameleon和Show-o,并在文生图生成的GenEval指标上优于专用扩散模型SDXL。此外,Orthus还展现出强大的图文交错数据建模能力,在图像编辑和网页生成任务中展现出巨大潜力。 Orthus具有以下核心特性: 自回归Transformer主干; 处理离散的文本token和连续的图像feature; 基于线性层定义的language head和diffusion MLP定义的image head来分别生成文和图; 足够计算高效。 如下图所示,项目团队利用上述两个heads,将图片细节的扩散建模从Transformer主干中解耦。该设计使得主干网络能够专注于刻画文本与图像特征表示之间的关联,而将图像细节信号的恢复任务交由更专业的diffusion head完成。这样解耦既缓解了图像离散化表...

Pika Labs 发布首款纯 AI 社交视频应用

Pika宣布了其开发的首款完全基于 AI 的社交视频应用,并已开放早期访问,用户可通过下载iOS应用加入等待名单。 https://apps.apple.com/gb/app/pika-social-ai-video/id6744712684 Pika 建立在一个“高度表现力的人类视频模型”之上,主打 AI 生成自拍视频,用户仅需一张自拍即可快速生成风格各异的视频,如一键音画同步(如生成唱歌、说唱、Vlog 等视频),更换发色、服装、环境等外观,对他人视频进行混剪,以及 AI 自动生成 Talking Video 脚本等等。 经过几周的内测后,Pika现已开放早期访问。用户可以下载其iOS应用加入等待名单,或通过邀请码直接获得访问权限。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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