Java MCP 实战:构建跨进程与远程的工具服务
一、MCP 协议简介 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic推出的一种开放标准协议,旨在为大语言模型(LLM)与外部数据源、工具和服务提供标准化、安全的集成方式。支持进程间(通过 stdio)和远程(通过 HTTP SSE/Streaming)通讯。它专为 AI 开发设计,可以方便地提供 Tool(工具服务)、Prompt(提示语服务)和 Resource(资源服务)三种原语内容。 MCP 的核心优势在于: 支持多种通讯方式(stdio/SSE/Streaming) 支持服务发现(客户端可查询服务端点提供的接口) 与 AI 生态无缝集成(可直接作为大模型的工具使用) MCP 架构示意图: 二、环境准备 首先在项目中添加 Java MCP 关键依赖: <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> <version>最新版本</versi...
