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Java MCP 实战:构建跨进程与远程的工具服务

一、MCP 协议简介 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic推出的一种开放标准协议,旨在为大语言模型(LLM)与外部数据源、工具和服务提供标准化、安全的集成方式。支持进程间(通过 stdio)和远程(通过 HTTP SSE/Streaming)通讯。它专为 AI 开发设计,可以方便地提供 Tool(工具服务)、Prompt(提示语服务)和 Resource(资源服务)三种原语内容。 MCP 的核心优势在于: 支持多种通讯方式(stdio/SSE/Streaming) 支持服务发现(客户端可查询服务端点提供的接口) 与 AI 生态无缝集成(可直接作为大模型的工具使用) MCP 架构示意图: 二、环境准备 首先在项目中添加 Java MCP 关键依赖: <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> <version>最新版本</versi...

Kilo Code —— 开源 VS Code AI 代理

开源 VS Code AI 代理。合并了Roo Code和Cline的功能。 从自然语言生成代码 检查自己的工作 运行终端命令 自动化浏览器 最新的 AI 模型 API 密钥可选 Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Sonnet & Opus 和 GPT-4.1 的 20 美元免费积分 VS Code 市场(下载) KiloCode.ai 官方主页(了解更多) 主要特点 代码生成:使用自然语言生成代码。 任务自动化:自动执行重复的编码任务。 自动重构:重构并改进现有代码。 MCP 服务器市场:轻松查找并使用 MCP 服务器来扩展代理功能。 多模式:使用 Architect 进行规划、使用 Coder 进行编码、使用 Debugger 进行调试,并制作你自己的自定义模式。

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