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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.6 数据虚拟化的定义

1.6 数据虚拟化的定义 数据虚拟化已经被几个作者定义过了。本书中我们用下面的定义:数据虚拟化是一种给数据使用者提供一个统一的、抽象的和封装的视图,来查询和操作存储在异构数据存储集合中数据的技术。这个定义依赖于很多前面部分已经解释过的概念。这里简要地重复一下。数据虚拟化提供了一个统一的数据视图,这就意味着数据使用者不会看到或者不必知道他们所访问的数据可能来自多个数据存储。数据虚拟化隐藏了数据被集成为统一视图这一事实。封装意思是数据虚拟化技术隐藏了访问数据的技术细节。对于消费者来说,数据的位置、存储结构、使用的API、使用的访问语言、应用的存储技术和所有其他的技术细节都应该是透明的。数据虚拟化向数据使用者提供了一个抽象的数据视图。他们只会看到有关的数据,并且以满足他们需求的形式看到。因此数据可能以细节层次呈现,也可能以聚合层次呈现。来

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.7 数据虚拟化的技术优势

1.7 数据虚拟化的技术优势 在大多数情况下,直接获取一个数据存储区对于数据使用者来说是很容易的。例如,如果访问SQL数据库中的一个表,数据使用者提供用户ID和密码,数据库的名称,以及一些其他的技术详细信息,它就可以立即通过SQL语句访问数据。这同样适用于数据使用者需要访问XML文档或电子表格的情形。如果访问数据存储如此容易,那么为什么还需要数据虚拟化呢?用数据虚拟化层提供大量的技术优势,这些优势分成了三个组。如果使用者仅仅访问一个数据存储,那么可以应用第一组的优势:数据库语言和API转换:也许数据存储库提供的数据库语言和API对数据使用者来说是不理想的,或许不是他们支持的语言。也许数据库服务器通过JDBC API来支持SQL,但数据使用者更喜欢使用MDX、XQuery、CQL语言或一组Java类。数据虚拟化层可以将数据存储支持的语

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