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搜索数据建设系列之数据架构重构

导读 主要概述百度搜索业务数据建设的创新实践,重点围绕宽表模型设计、计算引擎优化和新一代业务服务交付模式(图灵3.0开发模式)三大方向,解决了传统数仓在搜索场景下面临的诸多挑战,实现了搜索数据建设的高效、稳定、低成本;为百度搜索业务敏捷迭代奠定夯实基础。 名词解释 TDS(Turing Data Studio): 是基于图灵(百度内部数据分析平台)的数据建设解决方案,提供 数据开发、数仓管理、监控运维、资源管理等一站式服务的数据开发平台。详情参见:百度MEG数据开发治理平台-TDS TDA(Turing Data Analysis):是一款可视化BI产品,旨在帮助用户轻松上手及使用,进行拖拽式可视化数据分析及仪表盘建设。产品模块包括仪表盘、数据集、可视化分析及智能分析模块。详情参见:百度一站式数据自助分析平台(TDA)建设 TDE(Turing Data Engine ):是基于图灵生态的计算引擎,包含Spark计算引擎和ClickHouse。详情参见:揭秘百度数仓融合计算引擎ClickHouse在百度MEG数据中台的落地和优化 UPI(Udw-API):百度内部编程访问接口;以Map...

正品库拍照PWA应用的实现与性能优化|得物技术

一、 背景与难点 背景 目前得物ERP主要鉴别流程,是通过鉴别师鉴别提需到仓库,仓库库工去进行商品补图拍照,现有正品库59%的人力投入在线下商品借取/归还业务的操作端,目前,线下借取的方式会占用商品资源,同时在使用用途上,每借出10件会出现1次拍照留档,因此会有大量的线上阅图量在日常鉴别和学习中发生;正品库可通过图库搭建,提升图库质量,大大节约线下用工和物流成本支出。 但目前库内存量10~20W件,待进行拍照同步到正品库中,且目前仍不断有新品入库,现有的补图流程效率约每天30件,难以满足快速正品库建立的需要, 主要有以下问题: ※ 补图图片上传途径繁琐 仓端接收到补图任务后,需使用ERP网页端完成图片拍摄&上传操作,流程繁琐,操作冗余。 ※ 留档图拍摄上传质量压缩 新品图片&补图图片上传ERP后,图片质量压缩,部分留档图因不清晰需重新拍摄,浪费作业人力。 ※ 鉴别借还操作途径单一 鉴别借用&归还只能于PC端操作,不利于鉴别在库内现场进行借用&归还。 ※ 正品流转效率问题 在图库建立前有很多鉴别是需要借用到实物的,借用之后的登记、归还等流程会大大影响流传效...

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