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Elasticsearch 排序性能提升高达 900 倍

作者:来自 ElasticBenjamin Trent,Mayya Sharipova,Chenhui Wang及Libby Lin 了解我们如何通过更快的 float / half_float 排序和 integer 排序的延迟优化来加快 Elasticsearch 排序速度。 Elasticsearch 引入了大量新功能,帮助你为你的使用场景构建最佳搜索解决方案。深入了解我们的示例笔记本,开始免费云试用,或立即在本地机器上尝试 Elastic。 Elasticsearch 在字段类型排序速度方面持续优化,9.0.1 版本已加速了float / half_float 排序。此外,即将发布的 Elasticsearch 9.1 也将带来integer 排序的显著延迟提升。 这些新的排序优化不仅已应用于Elastic Cloud Serverless,也将回溯至 Elasticsearch 8.19,让尚未升级到 Elasticsearch 9.x 的用户也能享受排序性能提升。 通过两个不同的基准测试,我们观察到延迟显著改善: NYC Taxis 的 float 和 half_floa...

DistillQwen-ThoughtY:通过变长思维链蒸馏,全面提升模型推理能力!

作者:蔡文睿(清素)、汪诚愚(熊兮)、严俊冰(玖烛)、黄俊(临在) 前言 自然语言处理领域因大语言模型(LLM)的突破发生重大变革,深度推理模型如 Open AI o1、DeepSeek-R1 等,通过思维链推理策略,模拟人类思考过程。然而上述长推理模型在实际使用中仍然存在两个问题。首先,模型体积庞大,计算需求高,部署成本昂贵,这为实际应用场景带来了一系列挑战。其次,在某些特定任务中,思维链推理的过程常因路径过长导致冗余,在效率和准确性上存在进一步提升的空间。 基于阿里云人工智能平台(PAI)的蒸馏工具包EasyDistill https://github.com/modelscope/easydistill, 我们提出变长思维链蒸馏技术,探索如何通过蒸馏的方式将小模型的推理能力提升到极致。在此基础上产出了当时业界最大的高质量变长思维链数据集OmniThought,以及DistilQwen-ThoughtX系列蒸馏模型(DistilQwen-ThoughtX:变长思维链推理模型,能力超越DeepSeek蒸馏模型)。近期,PAI团队进一步更新了OmniThought数据集,并发布了新的蒸...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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