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腾讯云 TDMQ RabbitMQ Serverless 版全新发布

导语 2025年6月起,腾讯云 TDMQ RabbitMQ 版正式推出 Serverless 版本,该版本基于自研的存算分离架构,兼容 AMQP 0-9-1 协议和开源 RabbitMQ 的各个组件与概念,且能够规避开源版本固有的不抗消息堆积、脑裂等稳定性缺陷,具有稳定、安全、灵活扩缩容等优势。本文将全面解析 TDMQ RabbitMQ Serverless 版的核心特性、技术优势及售卖形态。 TDMQ RabbitMQ Serverless 版推出的背景 2021年,腾讯云推出自研消息队列服务 TDMQ RabbitMQ 版,全面兼容 AMQP 0-9-1 协议及开源 RabbitMQ 生态。产品以开源托管版形态提供服务,按照节点进行售卖。 相比传统自建方案,TDMQ RabbitMQ 开源托管版不仅免除了用户部署运维的负担,并通过架构优化实现了跨可用区高可用部署、一键弹性扩缩容等生产级能力,同时内置了完善的监控告警、巡检诊断等企业级运维功能,在保持协议完全兼容的基础上,针对企业实际应用场景进行了深度优化,为用户提供了更稳定可靠的消息服务体验。 在当前数字化转型加速的背景下,用户对成...

ResNet 主要发明人何恺明加入谷歌 DeepMind,担任“杰出科学家”

计算机视觉领域代表人物何恺明官宣加入谷歌DeepMind,担任杰出科学家(Distinguished Scientist)。 他在个人主页上表示,自己在 DeepMind 的工作是兼职,还将继续保留 MIT 终身副教授的身份。 何恺明是残差网络(ResNet)的主要发明人,而这项技术成为了深度学习及后续人工智能进步的基础。我们今天看到的 ChatGPT、AlphaGo、AlphaFold 都离不开它的影响。 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.pdf 2003 年,何恺明以标准分 900 分获得广东省高考总分第一,被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后,他进入香港中文大学多媒体实验室攻读博士学位,师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习,实习导师为孙剑博士。 2011 年博士毕业后,何恺明加入微软亚洲研究院工作任研究员。2016 年,何恺明加入 Facebook 人工智能实验室,任...

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