懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 15&16：从多文档总结到图表生成的论文问答系统打造】
大家好呀！这里是你们的课代表懒懒~👋 今天懒懒要带大家回顾的是第15讲和第16讲的内容。 在前面的课程中，传统RAG问答系统搭得差不多了，但一遇上“统计类”问题就抓瞎？比如“库中一共有多少篇论文？”、“哪个方向的论文最多？”……这些看似简单的统计问题，对普通RAG系统却是天堑。 可见，掌握基础并不等于拥有一套高性能、企业级RAG系统。第15、16讲正是为此而来——聚焦RAG系统的统计能力增强与实战应用。 为什么需要“进阶”RAG？ 传统RAG在处理统计问题时存在明显短板： 无法直接处理结构化数据 🧱 RAG天生擅长文本问答，对数据库、表格等结构化数据却束手无策。 缺乏动态计算能力 📉 统计问题本质上是“先算后答”，但普通RAG不会SQL，更不会统计图分析。 正确答案： 有没有一种办法可以让的RAG也具备处理结构化数据和动态计算的能力？有！ 解决方案：SQL Call + Function Call双剑合璧 核心组件升级 ✅ 意图识别模块：智能判断问题类型（知识问答/统计分析） ✅ SQL数据库：结构化存储海量数据 ✅ SQL Call：自然语言转SQL查询...
