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数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?

Agent热潮不减,但数据分析与治理状况却仍存在短板。据Gartner公司预测,到2027年,80%的数据和分析治理举措或将因各类原因而失效。如何在AI时代重塑数据治理体系,让混乱数据重归有序,成为企业智能转型的关键命题。 近日,在infoQ举办的全球人工智能开发与应用大会上,瓴羊智能数据建设与治理产品 Dataphin 高级技术专家 周鑫 受邀出席,以「基于统一标准的智能数据治理Dataphin的落地实践」为主题,系统阐述了以数据标准为核心,实现可持续数据治理的方法论,以及以AI赋能自动化数据治理、重构复杂业务流程的实践路径。 01数据「熵减」之道:基于统一标准,打造数据治理方法论 “事物天生具有‘变混乱’的趋势,数据也是如此。如何将无序变得有序?按照热力学第二定律,需要从外界输入能量,并且具备感知能力。” 周鑫表示:“对于数据治理来说,能量就是治理工具,感知就是标准规范。”数据治理是实现数据世界的“熵减”,它可以通过现状评估、制定目标、执行计划、持续监测四个治理阶段,帮助数据生产者打破孤岛,实现低成本数据开发,帮助数据管理者做好资产盘点,确保数据质量与安全,帮助数据使用者便捷用数,...

无需邀请码,Manus AI 推出 Windows 桌面应用程序

Manus AI宣布,其备受瞩目的Windows桌面应用程序正式登陆Microsoft Store,为Windows用户带来无缝的智能自动化体验。 Manus AI的Windows桌面应用程序继承了其云端服务的核心优势,通过多代理架构和先进的自主任务处理能力,为用户提供从数据分析到代码生成的全面支持。与传统的AI助手不同,Manus AI不仅能提供建议,还能自主规划并执行复杂任务,例如: 智能任务管理:用户只需输入模糊的需求,如“分析市场数据”或“规划旅行行程”,应用便能自动分解任务、搜索信息并生成完整结果,如Excel报表或交互式网站。 本地化性能优化:Windows应用利用本地计算资源,提供更快的响应速度和更低的延迟,同时支持离线任务处理(需预配置)。 无缝集成:应用与Windows生态深度整合,支持浏览器自动化、文件处理及第三方工具调用,适配办公、开发和创意等多种场景。 根据Microsoft Store的介绍,安装该应用需Windows7及以上系统,至少2GB内存,管理员权限,以及最新的图形驱动程序,确保流畅运行。 Manus AI Windows应用保留了其标志性的“Manu...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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