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告别宕机!KubeSphere v4.1.3 联手 K8s v1.32.5,手把手教你打造“永不掉线”的云原生底座

本文首发:运维有术,作者术哥。 近期我在深入研究 MCP(Model Context Protocol)、大语言模型(LLM)与 Kubernetes / KubeSphere 的融合,期望为企业容器平台引入智能化运维与资源调度能力。 本文将基于最新的 KubeSphere v4.1.3 和 Kubernetes v1.32.5,手把手教大家搭建一套企业级的高可用集群。这套方案不仅确保了 Kubernetes 控制平面的高可用性,还实现了 KubeSphere 所有核心服务的多副本部署,可以作为生产环境的最佳实践参考。 实战服务器配置(架构1:1复刻小规模生产环境,只是配置略有不同) | 节点角色 | 主机名 | CPU(核) | 内存(GB) | 系统盘(GB) | 数据盘(GB) | IP | 备注 | | :----------: | :-----------: | :-----: | :------: | :--------: | :--------: | :----------: | :--------------: | | Control 节点 | ksp-control-...

Xinference v1.7.0 重磅发布:Qwen3 全家桶 + 图生视频黑科技,7 大更新

Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有: 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中! 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐! ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful AP...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。