首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://my.oschina.net/u/4806939/blog/18627756

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 13&14:多模态突围与综合论文问答系统实战】

“缓存搞定了、异步也安排了,RAG 终于跑得飞快……但它真的能看懂图了吗?” 🙋‍♀️ “PDF 里的图表,怎么总像谜语人?” 🙋‍♂️ “论文里密密麻麻的公式,是让人看,还是让人头疼?” 别急,前面几讲我们刚把 RAG 提速到起飞,这次——直接上天看图表! 第13、14讲,火力全开攻克“多模态”难题,聚焦如何让 RAG 看图识表、解读论文、图文并茂输出高质量答案! ​​为什么要引入多模态?​​ ​​现实痛点​​:合同、论文、产品手册中,50%关键信息藏在图表里(如论文实验数据、财报统计图) ​​传统局限​​:纯文本RAG处理PDF时,图片=空白,表格=乱码(全靠OCR硬扛,效果看命💔) ​​解法​​:引入多模态大模型(MLLM),让AI像人类一样​​图文协同理解​​ 基本原理 ​​层级​​ ​​核心任务​​ ​​技术方案​​ ​​关键突破​​ 感知层 ​​(特征提取) 多模态→统一向量化 • 图像:CNN/ViT • 音频:频谱Transformer • 文本:BERT/GPT • 视频:帧序列编码 打破模态壁垒 异构数据统一表达 ​​ 对齐层​​ (语义映射) 跨模态语义关联...

图挖掘在反作弊场景的应用

本文全面探讨了营销活动反作弊与电商反作弊的图算法应用。首先介绍了黑产薅取活动奖励、刷单等作弊行为的背景,随后深入讲解了同人挖掘技术,包括同人建模、挖掘步骤及稳定性处理。接着,依次介绍了标签传播算法、Fraudar算法、GCN网络的原理、优缺点及应用。最后,文章展望了未来图算法在风控反作弊应用的发展方向,如多模态数据融合与动态图实时计算,旨在应对黑产的快速演化,确保营销活动的公平性与数据真实性。 01 业务背景 在营销活动场景中,黑产团伙通过自动化手段大规模获取活动奖励,挤占真实用户权益造成营销资金浪费,并污染数据指标导致活动效果失真,从而影响运营决策准确性。 以当前主流作弊模式为例,黑产实施路径如下: 1. 资源准备阶段:通过虚拟机登录批量购买的百度账号。 2. 任务执行阶段:部署自动化脚本模拟用户行为,如视频播放、广告点击等。 3. 资金变现阶段:使用分散的真实微信账号进行提现操作。 在与反作弊的对抗中,黑产工具持续升级(如改机工具、IP池轮换等),传统特征采集数据趋于分散。我们的反作弊体系从两个方向不断提升防御能力: 1. 多维特征挖掘,包括设备指纹、行为特征以及环境特征。 2. ...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。