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NJet Portal 应用门户管理介绍

NGINX 向云原生演进,All inOpenNJet 1. 应用门户简介 NJet 应用引擎是基于 Nginx 的面向互联网和云原生应用提供的运行时组态服务程序,作为底层引擎,NJet 实现了NGINX 云原生功能增强、安全加固和代码重构,利用动态加载机制可以实现不同的产品形态,如Web服务器、流媒体服务器、负载均衡、代理(Proxy)、应用中间件、API网关、消息队列等产品形态等等。NJet使用现有的API Gateway及各动态配置模块提供的能力,实现了一个Portal管理模块。通过该模块,对外提供应用门户的功能,以此来简化应用的开发及部署过程。应用可以只专注于业务逻辑的实现,将通用的安装配置及权限认证功能统一交给NJet应用门户管理模块。逻辑架构如下图所示: 2. 应用部署流程 用户使用管理员账号登录Portal门户,上传应用,添加用户/组/角色,最后进行应用的授权。完成上述操作后,使用普通用户账号登录门户,即可使用应用。 a. 管理员登录 在部署包含Portal 管理模块的环境上,使用api gateway的管理员账号登录后,将显示Portal 的管理界面,在该界面中可以进行...

AI 时代的“数据之困”,什么是 AI-Ready Data

人工智能(AI)无疑是当今科技领域最激动人心的变革力量,它横跨各个行业,展现出重塑未来的巨大潜力。从智能客服到精准医疗,从自动驾驶到个性化推荐,AI的触角几乎无所不至。然而,在这股AI浪潮之下,一个普遍的困境也日益凸显:许多雄心勃勃的AI项目在起步后便步履维艰,难以实现预期的投资回报,甚至大量试点项目最终未能成功转化为生产力。 这种“雷声大,雨点小”的现象,不禁让人深思:AI的理想与现实之间,究竟横亘着怎样的鸿沟? 追根溯源,这一困境的核心往往直指AI的“食粮”——数据。数据是驱动AI系统洞察、预测和决策的燃料。然而,企业在将数据应用于AI时,普遍面临着一系列严峻挑战: 数据质量参差不齐:不准确、不完整、标签错误或充满噪声的数据是AI项目失败的常见元凶。 数据孤岛与集成难题:数据往往散落在企业内部各个孤立的系统中,格式各异,难以有效整合和统一访问。 缺乏标准化与有效治理:数据格式不统一、元数据缺失、数据血缘关系不清晰以及数据治理机制的薄弱,都为AI应用埋下了隐患。 这些普遍存在的数据问题,实际上反映了许多企业在AI战略上的一个深层错位:即,对AI技术本身抱有极高期望,却忽视了构建坚实数...

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