字节跳动发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0

字节跳动 Seed 团队宣布正式发布了图像编辑模型SeedEdit3.0，技术报告对外公开，模型同步在即梦网页端开启测试，豆包 App 也即将上线。

SeedEdit3.0 基于文生图模型Seedream3.0开发，通过引入多样化的数据融合方法和特定奖励模型，解决了以往图像编辑模型在主体与背景保持、指令遵循等方面的不足。

根据介绍，该模型可处理并生成 4K 图像，在精细且自然地处理编辑区域的同时，还能高保真地维持其他信息。尤其针对图像编辑“哪里改与哪里不改”的取舍，该模型表现出更佳的理解力和权衡力，可用率相应提高。当用户需要去掉图片内一众行人，模型不仅可以准确识别并移除场景内的无关人物，连影子也能一并去掉。

评测结果显示，SeedEdit 3.0 在编辑保持效果、指令响应能力上领先于此前版本 SeedEdit 1.0，以及引入新数据源的 SeedEdit 1.5、进一步加入数据合并策略的 SeedEdit 1.6。对比 Gemini 2.0 和 Step1X，SeedEdit 3.0 也有一定优势。我们同时观察到，GPT-4o 位于右下角，表明其图像保持能力较 SeedEdit 3.0 有差距，但指令遵循更为出色。

在综合测评中，SeedEdit 3.0 的图像保持能力最为突出，保持能力得分达到 4.07 分（满分 5 分），较此前版本 SeedEdit 1.6 得分提升 1.19 分；SeedEdit 3.0 可用率达 56.1%，较 SeedEdit 1.6 绝对值增加 17.46 个百分点。同时，SeedEdit 3.0 的指令遵循、生成质量表现也处于行业前列。

尽管 SeedEdit 3.0 在图像保持、可用率等方面表现不错，但项目团也承认，其在指令遵循方面仍有一定提升空间。未来除进一步优化编辑性能外，团队还将探索更丰富的编辑操作，让模型拥有连续多图生成、多张图像合成、故事性内容生成等能力。

更多详情可查看官方公告。