AI 浪潮下的操作系统及其生态演进
5月24日,华东师范大学副教授,畅销书《计算机科学之美》作者李昌龙在 OSC 源创会上海站带来《AI 浪潮下的操作系统及其生态演进》主题演讲。作为兼具学界研究与产业经验的系统软件专家,李昌龙从技术演进、科研突破到人文思考,为现场观众呈现了一场关于智能时代操作系统变革的深度剖析。
李教授指出,当前计算机的三大核心能力正经历深刻变革:以LLM为代表的AI技术正接管人类决策权;VR/脑机接口重构人机信息传递模式;无人机/eVTOL则拓展了机器的物理交互边界。这种变革催生了"具身智能"与"离身智能"的双轨发展——前者通过无人机、机器人重塑交通与家居场景,后者以LLM赋能千行百业,共同推动2025-2035年成为AI普惠化的关键十年。
面对技术浪潮,李教授团队勾勒出操作系统进化的三维图景:在智能化维度,内核设计正从资源导向转向用户体验导向,其研发的Archer内存压缩技术首创关联规则挖掘算法动态调整压缩粒度,攻克AR/VR场景内存瓶颈;ICE智能冻结技术通过内存与进程管理的联合设计,在资源受限设备提升50%流畅度。在乐高化方向,团队打破单设备局限实现跨终端协同,LegoSwap内存融合建立网络-I/O-内存联合栈,使跨设备访问速度逼近本地存储;同时深度参与梅宏院士主导的XiUOS泛在操作系统实践。在人性化层面,FlashDAM I/O限流器突破闪存器件阻塞,为关键I/O开辟快速通道;CacheSifter缓存过滤基于机器学习每日减少10GB冗余写入,显著延长设备寿命。
这些创新已形成完整的产学研闭环:基础研究方面,团队在ATC/RTSS等CCF-A类会议发表10余篇论文;技术转化中,SEAL内存融合彻底解决Swap卡顿问题,Argus视频解码方案绕过专用芯片限制实现超高清实时处理;产业落地层面,成果与鸿蒙OS深度兼容并应用于军工领域。李教授更将技术思考凝练于著作《计算机科学之美》,这部获院士推荐的畅销书半年销量即破千册。
演讲以对系统之美的哲学思考收束。当操作系统从冰冷的资源管理者进化为"懂需求、会协作、有温度"的智能体,便是科技与人文的深度融合——这种美既闪烁在精妙的算法设计间,更蕴藏于技术对人类体验的深切关照。正如李教授所言:"我们创造的不仅是代码,更是人机共生的新文明。"

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Hugging Face 发布两款开源人形机器人,最低仅售 250 美元
AI 开发平台 Hugging Face 发布了HopeJR 和 Reachy Mini 两款开源人形机器人。 HopeJR是全尺寸人形机器人,具备66个驱动自由度(即66个独立动作),包括行走和手臂运动能力。Reachy Mini则是桌面版机器人,能够转动头部、说话、聆听,并可用于测试AI应用。 Hugging Face尚未公布这两款机器人的具体发货时间表。公司联合创始人兼 CEOClem Delangue表示,预计今年年底前至少能交付首批产品,目前等候名单已开放注册。 据 Hugging Face 估算,HopeJR 单价约为 3000 美元,Reachy Mini 价格区间在 250 至 300 美元之间,具体取决于关税政策。"关键在于这些机器人是开源的,任何人都能组装、重构、理解其运作原理,同时价格亲民,这样机器人技术就不会被少数掌握危险黑箱系统的大公司垄断。"Delangue 强调。 此次机器人发布部分得益于公司对仿人机器人初创企业 Pollen Robotics 的收购——据 Delangue 透露,该收购于四月公布。他补充说,Pollen 团队为 Hugging Face...
- 下一篇
探讨深度学习框架在端侧OS中的角色
5月24日,OSC源创会第113期活动在上海成功举办,本期活动以《LLM与操作系统:协同进化》为主题。百度飞桨硬件生态产品负责人王凯发表《探讨深度学习框架在端侧OS中的角色》主题演讲。 首先从市场与技术双重维度分析,王凯指出,当前端侧部署工具呈现开源与硬件专用方案并行的格局。开源方案如MLC-LLM (TVM) 和 llama.cpp,凭借轻量化设计、广泛的硬件覆盖(支持CPU/GPU)、丰富的量化方案以及在PC端的优秀体验,展现出强大的生态属性,为用户提供了开箱即用的便利。而另一方面,硬件巨头纷纷推出专用方案以最大化利用其硬件潜能:Intel的BigDL-LLM 可调用专用神经网络加速核;Apple的CoreML/MLX 能高效利用苹果NPU;高通的QNN-HTP 及其AI Hub、联发科的NeuroPilot 及其Model Hub,均专注于调用自家HTP/APU加速内核,并通过构建模型库和集成框架,打通从模型到推理的闭环体验。成功的端侧生态策略在于提供多硬件、多模型支持,充分借助生态力量扩大规模、提升体验、拓展场景,并通过对接或自建关键模型库,结合硬件市场份额和更优性能形成正反馈...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8