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Hugging Face 发布两款开源人形机器人,最低仅售 250 美元

AI 开发平台 Hugging Face 发布了HopeJR 和 Reachy Mini 两款开源人形机器人。 HopeJR是全尺寸人形机器人,具备66个驱动自由度(即66个独立动作),包括行走和手臂运动能力。Reachy Mini则是桌面版机器人,能够转动头部、说话、聆听,并可用于测试AI应用。 Hugging Face尚未公布这两款机器人的具体发货时间表。公司联合创始人兼 CEOClem Delangue表示,预计今年年底前至少能交付首批产品,目前等候名单已开放注册。 据 Hugging Face 估算,HopeJR 单价约为 3000 美元,Reachy Mini 价格区间在 250 至 300 美元之间,具体取决于关税政策。"关键在于这些机器人是开源的,任何人都能组装、重构、理解其运作原理,同时价格亲民,这样机器人技术就不会被少数掌握危险黑箱系统的大公司垄断。"Delangue 强调。 此次机器人发布部分得益于公司对仿人机器人初创企业 Pollen Robotics 的收购——据 Delangue 透露,该收购于四月公布。他补充说,Pollen 团队为 Hugging Face...

探讨深度学习框架在端侧OS中的角色

5月24日,OSC源创会第113期活动在上海成功举办,本期活动以《LLM与操作系统:协同进化》为主题。百度飞桨硬件生态产品负责人王凯发表《探讨深度学习框架在端侧OS中的角色》主题演讲。 首先从市场与技术双重维度分析,王凯指出,当前端侧部署工具呈现开源与硬件专用方案并行的格局。开源方案如MLC-LLM (TVM) 和 llama.cpp,凭借轻量化设计、广泛的硬件覆盖(支持CPU/GPU)、丰富的量化方案以及在PC端的优秀体验,展现出强大的生态属性,为用户提供了开箱即用的便利。而另一方面,硬件巨头纷纷推出专用方案以最大化利用其硬件潜能:Intel的BigDL-LLM 可调用专用神经网络加速核;Apple的CoreML/MLX 能高效利用苹果NPU;高通的QNN-HTP 及其AI Hub、联发科的NeuroPilot 及其Model Hub,均专注于调用自家HTP/APU加速内核,并通过构建模型库和集成框架,打通从模型到推理的闭环体验。成功的端侧生态策略在于提供多硬件、多模型支持,充分借助生态力量扩大规模、提升体验、拓展场景,并通过对接或自建关键模型库,结合硬件市场份额和更优性能形成正反馈...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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