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Langflow —— AI Agents 低代码平台

Langflow是一款强大的工具,用于构建和部署 AI 驱动的代理和工作流。它为开发者提供可视化的创作体验和内置的 API 服务器,可将每个代理转换为 API 端点,并可集成到基于任何框架或堆栈构建的应用程序中。 Langflow 内置了丰富的功能,支持所有主流的 LLM、向量数据库以及不断增长的 AI 工具库。 特点 Visual Builder可以快速启动并进行迭代。 Access to Code以便开发人员可以使用 Python 调整任何组件。 Playground通过逐步控制立即测试和迭代他们的流程。 多代理编排和对话管理和检索。 作为 API 部署或作为 Python 应用程序的 JSON 导出。 通过 LangSmith、LangFuse 和其他集成实现可观察性。 企业级安全性和可扩展性。

AI 聊天越久越

微软和Salesforce联合研究发现,即使是最先进的AI语言模型在长时间对话中也会出现严重的可靠性问题。当用户逐步表达需求时,系统性能平均下降39%,这一发现对AI助手的实际应用提出了重要警示。 研究团队创建了名为"分片"的测试方法,模拟用户在实际对话中逐步明确需求的过程。与传统的一次性提供完整信息不同,这种方法将任务分解为多个步骤,更贴近真实使用场景。 测试结果表明,AI模型的准确率从约90%暴跌至仅51%。从小型开源模型Llama-3.1-8B到大型商业系统GPT-4o,所有15个受测模型均出现这种急剧下降。 每个实验涉及90到120条指令,这些指令被分解为来自高质量数据集的较小子任务。 即便是研究中的顶级模型——Claude3.7Sonnet、Gemini2.5Pro和GPT-4.1——在多轮对话中的表现也比单轮对话差30%至40%。更令人担忧的是,这些模型的一致性大幅降低,同一任务的最佳和最差表现差异可达50个百分点。 研究识别出AI模型在多轮对话中的四个核心问题: 过早结论:在掌握全部必要信息前匆忙做出判断 过度依赖历史:过分相信自己此前的回答,即使其中存在错误 信息忽略:...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。