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中国石油发布 3000 亿参数昆仑大模型

中国石油正式发布3000亿参数昆仑大模型。“标志着其 “人工智能+” 行动向纵深发展,为能源化工行业数字化转型注入新动能。” 新的昆仑大模型相比于2024年11月发布的700亿参数版本有了显著提升。语言大模型的参数从700亿增加到3000亿,视觉大模型的参数从3亿提高至44亿,而多模态大模型的参数则从160亿增长至800亿。此外,专业大模型也在不断迭代和完善,包括在勘探、代码、物资采购及安全生产等多个领域都取得了进展。 早在去年5月,中国石油就与中国移动、华为和科大讯飞建立了合作关系,共同推动昆仑大模型的开发,并于同年11月推出了700亿参数的早期版本。昆仑大模型是中国能源和化工行业中首个经过备案的大模型,标志着行业数字化转型的重要一步。 乔辉强调,昆仑大模型的应用范围涵盖了从油气勘探开发到炼油化工、装备制造的全产业链。在油气勘探开发方面,该模型通过智能化全波形反演技术,显著提高了地震波波动方程的求解效率,正反演全流程效率提升超过十倍。在炼油化工领域,昆仑大模型帮助优化了乙烷制乙烯的工艺运行,加快了设备故障处理的速度。此外,该模型还在销售领域应用,嵌入加油站管理系统,能够24小时响应员...

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Langflow是一款强大的工具,用于构建和部署 AI 驱动的代理和工作流。它为开发者提供可视化的创作体验和内置的 API 服务器,可将每个代理转换为 API 端点,并可集成到基于任何框架或堆栈构建的应用程序中。 Langflow 内置了丰富的功能,支持所有主流的 LLM、向量数据库以及不断增长的 AI 工具库。 特点 Visual Builder可以快速启动并进行迭代。 Access to Code以便开发人员可以使用 Python 调整任何组件。 Playground通过逐步控制立即测试和迭代他们的流程。 多代理编排和对话管理和检索。 作为 API 部署或作为 Python 应用程序的 JSON 导出。 通过 LangSmith、LangFuse 和其他集成实现可观察性。 企业级安全性和可扩展性。

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