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Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案

作者: 影子,刘宏宇,刘军 Spring AI 通过集成 MCP 官方的 java sdk,让 Spring Boot 开发者可以非常方便的开发自己的 MCP 服务,把自己企业内部的业务系统通过标准 MCP 形式发布为 AI Agent 能够接入的工具;另一方面,开发者也可以使用 Spring AI 开发自己的 AI Agent,去接入提供各种能力的 MCP 服务。 在企业级 AI Agent 的应用与落地场景,只是能发布或者调通 MCP 服务是远远不够的,其中一个非常重要的原因就是企业级的系统部署往往都是分布式的,不论是 Agent 还是 MCP Server,作为企业内部的一个个应用,它们都是要部署在多个机器上,要支持分布式的调用(这包括流量的负载均衡、节点变更动态感知等)。这么分析起来,Agent 与 MCP 需要的分布式能力与我们熟知微服务架构基本是一致的,Spring AI MCP 只是解决了 Agent 与 MCP 服务的编码与通信协议问题,我们还需要为 MCP 服务构建起一套地址自动发现、负载均衡调用的体系,这就是 Spring AI Alibaba MCP 整体方案解决...

开鸿 Bot 如何点燃大鸿蒙生态“星火”?​——深开鸿的一站式开发实践

2025年一季度后,鸿蒙系统的装机量突破 10 亿台,在这个具有里程碑意义的生态爆发节点背后,一场关于技术生态的暗战正在展开。 尽管鸿蒙的分布式架构被视为万物互联时代的技术标杆,但开发生态上仍面临硬件适配复杂、开发门槛高、工具不够完善等现实瓶颈。甚至开发者还需要多准备一台电脑用于开发鸿蒙应用——传统上,开源鸿蒙应用的开发需要在两台设备、两套系统上完成,比如开发者在基于 Windows 的电脑上开发完成后,需要将其导出至鸿蒙设备上,才能看到运行效果,如果要做调整,则要回到 Windows 环境中修改,再反复导出、验证,耗时耗力。 这也折射出开源鸿蒙的深层困境:作为全球增速最快的操作系统之一,其生态扩张正从“技术攻坚期”迈入“商业落地期”,但缺乏从开发工具到产业落地的完整链路支撑。 深开鸿近期推出的开鸿 Bot 系列产品,正试图以“软硬一体开发套件+全栈工具链”破局,其战略意图直指生态建设的核心痛点。但这场技术突围远不止于系统本身——如何让开发者更高效地融入生态,将技术势能转化为产业动能,成为破局关键。而开鸿 Bot 的这场实验,或许正在定义下一代开源鸿蒙操作系统的开发范式。 用一台设备,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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