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WordPress 官宣成立 AI 团队

WordPress 正式官宣了其成立的 AI 团队 (WordPress AI Team),该团队专门负责加速和协调 WordPress 生态中的 AI 项目开发: 协调跨团队合作,负责任且包容性地探索 AI 功能。 发布并维护 AI 计划及官方插件的公共路线图。 与核心团队、设计团队、无障碍团队及其他团队紧密合作,确保强大的集成和共同标准。 据介绍,WordPress AI 团队成员包括 James LePage(WordPress 母公司 Automattic 的人工智能负责人)、来自 Google 的 Felix Arntz 和 Pascal Birchler 以及 Jeff Paul(网页设计公司 10up 的开源总监)。 作为最主流的网站建设平台之一,WordPress 已经见证了其开源社区中开发者对 AI 工具的实验。正式团队的成立表明 WordPress 希望在组织和协调开发者的 AI 工作方面发挥更积极的作用。 WordPress 执行董事 Mary Hubbard 在一篇博客文章中写道:“一个统一的团队会认真管理人工智能开发,避免分裂,并确保与 WordPress 的...

大模型评估排障指南 | 关于可复现性

这是大模型评估排障指南系列文章的第三篇,敬请关注系列文章: 关于推理 关于 公式解析 关于可复现性 假设你读了一篇最近的新模型技术报告,然后心血来潮想要在本机复现他们的结果,却发现根本没法复现,这是为什么? 让我们来探讨一下原因。 代码库不同 要想复现论文或报告的评估得分并精确到小数点,首先要确保使用的代码库一致。 一般情况下,你可以选择使用作者提供的默认评估代码,或者参考标准代码库实现,如 EleutherAI 的lm_eval或 HuggingFace 的lighteval等。但如果作者没有说明评估代码的来源,那很遗憾,基本上不太可能精确复现了。 如果你想知道为什么代码实现不一样会导致结果差异,可以参考这篇我们与 Hugging Face 评估团队共同撰写的 博客 (⭐)。博客中介绍了对 3 种常见 MMLU 评估代码 (lm_eval、helm、以及原作者实现) 的研究测试,重点解释了实现差异以及对模型得分的影响。 https://hf.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu 注:正因如此,Hugging Face 团队决定推出 Open LLM Le...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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