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MTGR:美团外卖生成式推荐Scaling Law落地实践

美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系,并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化,样本前向推理FLOPs提升65倍,推理成本降低12%,训练成本持平。MTGR离在线均取得近2年迭代最大收益,且于2025年4月底在外卖推荐场景全量。本文系相关工作的实践与经验总结,希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助。 引言 深度学习中的缩放法则(Scaling Law)是指模型的一些功能属性(通常指评估的损失Loss或任务的评估指标)与模型架构或优化过程的属性(例如模型大小、训练计算量等)之间的关系。直观的理解就是探索模型算力和效果之间的联系,如OpenAI的GPT3、GPT3.5、GPT4在模型参数量、数据量、计算量逐步提升,模型能力(效果)变强。这些法则可以帮助指导深度学习模型的设计和训练。 在自然语言处理、计算机视觉等领域中,Scaling Law已经被多次验证其有效性,然而,对于推荐系统则仍处于起步阶段。目前影响较大的是工作为Meta的GR(Generative Recomme...

HarmonyOS开发者话题:华为开发者联盟社区开发者体验升级进行时,这些优化你发现了吗?

引言 社区目前针对发帖体验场景完成了部分能力优化: ▪️支持导入Markdown文件,支持粘贴MD/富文本内容,与原格式保持一致 ▪️ 用户提问页面填写新增ArkTS、TS语言选项,精准匹配前沿开发场景 ▪️ 代码块预览及发布时支持横向滚动条展示,彻底解决长代码换行显示问题 体验共建计划启动 作为开发者社区共建者,还有哪些场景需要更贴心的设计?对后续版本迭代有何具体建议?我们诚邀大家参与社区共建计划,赶快提出您的想法与建议,参与话题讨论吧! 话题奖品:截止2025年6月13日18时,参与本期话题讨论,将会选出5 个优质回答获得HarmonyOS专属礼品! 话题讨论规则:结合实际体验需求进行讨论,避免泛化抱怨,回答非 AI 生成,禁止抄袭、复制他人发帖内容,恶意隐藏回复内容,水帖或其他违反社区公约的行为。 活动参与链接:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0204182447203225471?ha_source=KYZG&ha_sourceId=70000009

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。