阿里巴巴旗下Qwen团队宣布推出全新偏好建模模型系列——WorldPM（World Preference Modeling），包括WorldPM-72B及其衍生版本WorldPM-72B-HelpSteer2、WorldPM-72B-RLHFLow和WorldPM-72B-UltraFeedback。

根据官方介绍，该模型通过对1500万条偏好数据的超大规模训练，验证了偏好建模遵循与语言建模相似的规模化定律(scaling laws)。这一发现意味着，随着数据和模型规模的扩展，偏好模型能够学习到统一的偏好表示，从而显著提升模型在监督学习中的表现。

WorldPM-72B系列基于72亿参数规模打造，专为评估和优化其他模型的输出而设计。官方表示，与从零开始训练相比，基于WorldPM进行微调能够显著提升性能，尤其在需要捕捉人类偏好的场景中表现优异。

值得注意的是，WorldPM并非通用的对话模型，而是专注于为其他模型提供偏好评分和优化指导。例如，开发者可以利用WorldPM-72B对生成式AI的回答进行打分，从而提升模型在特定任务上的表现。