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OpenAI 发布编程 Agent「Codex」

OpenAI 正式发布编程 Agent 产品「Codex」。 据介绍,Codex 是一款支持并行处理多个任务的云端编程 Agent,能够提供如编程功能、回答代码库的问题、修复错误等功能。 Codex 基于 codex-1 模型驱动,OpenAI 方面表示这一模型由 o3 模型针对编程进行优化而得来。codex-1 通过强化学习在各种环境中,对现实世界的编码任务进行训练,从而能够生成接近人类风格和 PR 偏好的代码。 在 OpenAI 自己的代码评估和内部基准测试中,codex-1 即使没有 AGENTS.md 文件或自定义脚手架(custom scaffolding)也表现出色。 目前,Codex 提供的是研究预览版。使用方面,OpenAI 将会优先为 ChatGPT Pro 用户、企业或团队用户提供 Codex,Plus 用户和教育用户也即将能体验到。 另外,OpenAI 还同时公布了 codex-1 的小号版本,基于专为 Codex CLI 设计的 o4-mini 打造。模型型号为「codex-mini-latest」,API 定价为每百万输入 token 1.5 美元,每百万输出...

StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢

过去,开发者要让大模型(LLM)使用数据库查询数据,往往需要开发专属插件、设计复杂的接口或手动构建 Prompt,这不仅费时费力,而且很难在不同模型之间复用。StarRocks MCP Server 提供了一个“通用适配器”接口,让各种 LLM(如 Claude、OpenAI、Gemini)都能标准化地访问 StarRocks,使得模型能够直接执行 SQL 查询并探索数据库内容,无需复杂的配置或集成。 这意味着: 无需开发专用 Agent 插件 模型自动发现和调用 StarRocks 暴露的查询/分析工具 构建数据问答、智能分析、自动报表等应用变得更简单 👉🏻 项目地址:https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks 什么是 MCP? 首先,我们来了解什么是 MCP。MCP(Model Context Protocol) 是一种用于规范模型与上下文交互的通信协议,旨在标准化模型输入输出的数据结构、元信息传递及上下文管理机制。它通过定义统一的接口协议(如请求/响应格式、状态跟踪、多轮对话标识等),确保模型在复杂应用场景(如多模态交互...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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